最近一场对战
胜利排位赛
JU
AL
LU更新于1周前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%QooPooh
Let's Do This
MR 1,483#333,190最近 10 场5–5-10最近 20 场11–9-17
胜率
56%
14 胜 · 11 负 · 已存 25 场
排位赛对战
25
已选模式
胜场
14
排位赛
负场
11
排位赛
最高 MR
1,500
Luke
排位 MR · Luke
本地 10 · 导入 0 · 图表显示 10 · 已存 178 场对战
尚未请求回放
JUALLU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | QooPooh | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 18.8% | 37.3% | -18.6% | |
| SA1 | 18.8% | 30.6% | -11.8% | |
| SA2 | 37.7% | 26.0% | +11.7% | |
| 斗气技 | 26.5% | 16.7% | +9.8% | |
| CA | 17.4% | 9.2% | +8.2% | |
| SA3 | 26.1% | 34.2% | -8.1% | |
| 斗气前冲（招架） | 11.6% | 7.6% | +4.0% | |
| 被困版边时间 | 7.00 | 8.74 | -1.74 | |
| 斗气迸放消耗 | 3.0% | 1.4% | +1.6% | |
| 斗气招架 | 0.40 | 1.80 | -1.40 | |
| 版边压制 | 12.20 | 13.55 | -1.35 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.69 | -0.69 | |
| 受到投技 | 1.50 | 2.01 | -0.51 | |
| 投技 | 2.10 | 2.43 | -0.33 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 斗气防御 | 13.4% | 13.2% | +0.2% | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.37 | +0.03 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Luke · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
明确每次量表消耗的目的
SA2：档案 37.7% · 参考 26%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA2：档案 37.7% · 参考 26%
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.4 · 参考 1.8
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.4 · 参考 1.8
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.69
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.2
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月4日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
根据当前量表调整
SA2：档案 37.7% · 参考 26%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索，不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后，接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同，就以当前场面为准。
数据依据
- SA2：档案 37.7% · 参考 26%
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.4 · 参考 1.8
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.4 · 参考 1.8
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.69
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.2
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月4日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free