JP
更新于1周前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanC94%

chikato

Angel Devil Kingdom
段位 26LP 13,006
最近 10 场5–5最近 20 场13–7
胜率
54%
46 胜 · 39 负 · 已存 85 场
排位赛对战
85
已选模式
胜场
46
排位赛
负场
39
排位赛
最高 LP
13,086
JP

排位 LP · JP

此角色的 LP 走势

最近一场对战

失败排位赛

尚未请求回放
Juri
chikato · Juri
Yasmine
对手 · Yasmineゴブリンビーバー

打法参考

与前30名JP玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月15日 07:16

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

JP
chikato的JP基准

与抽样的前30名JP玩家的平均习惯对比。

takepi 2275 · m1Ng 2239 · Erua/えるあ 2201 · Juicyjoe2000 2200 · byako 2170 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯chikato顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA20.0%54.2%-54.2%
斗气迸放消耗38.4%2.1%+36.3%
CA40.6%5.2%+35.5%
斗气前冲(取消)0.0%22.1%-22.1%
SA329.7%18.1%+11.6%
斗气技22.5%31.4%-8.9%
版边压制3.2010.70-7.50
SA129.7%22.6%+7.1%
斗气防御6.5%13.0%-6.5%
斗气前冲(招架)0.5%6.7%-6.3%
斗气迸放4.200.33+3.87
被困版边时间9.5012.00-2.50
投技4.302.02+2.28
惩罚反击命中2.100.13+1.97
受到投技3.502.29+1.21
受到惩罚反击1.000.09+0.91
精准招架0.100.76-0.66
招架时被投0.100.38-0.28
斗气招架1.802.00-0.20
拆投0.600.41+0.19
造成昏厥0.000.10-0.10
斗气反攻0.100.17-0.07
受到昏厥0.100.03+0.07
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

JP · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 4.2 · 参考 0.34

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 4.2 · 参考 0.34
    • 斗气迸放消耗:档案 38.4% · 参考 2.1%
  2. 检查近距离选择

    投技:档案 4.3 · 参考 1.97

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 4.3 · 参考 1.97
    • 受到投技:档案 3.5 · 参考 2.13
  3. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 1.8 · 参考 2.07

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.8 · 参考 2.07
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.79
    • 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.13

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    惩罚反击命中:档案 2.1 · 参考 0.13

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 2.1 · 参考 0.13
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 4.2 · 参考 0.34

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 4.2 · 参考 0.34
    • 斗气迸放消耗:档案 38.4% · 参考 2.1%
  3. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 3.2 · 参考 10.77

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 3.2 · 参考 10.77
    • 被困版边时间:档案 9.5 · 参考 12.04

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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