最近一场对战
胜利排位赛
CH
YACH更新于3天前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%とんそく
Let's Do This
MR 1,680#38,828最近 10 场7–3+34最近 20 场12–8+33
胜率
47%
44 胜 · 50 负 · 已存 94 场
排位赛对战
94
已选模式
胜场
44
排位赛
负场
50
排位赛
最高 MR
1,786
Chun-Li
排位 MR · Chun-Li
本地 94 · 导入 206 · 图表显示 264 · 已存 124 场对战
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CHYACH按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | とんそく | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 37.3% | 33.0% | +4.2% | |
| 斗气技 | 18.9% | 15.6% | +3.3% | |
| CA | 5.9% | 8.5% | -2.7% | |
| 斗气前冲（取消） | 40.6% | 43.1% | -2.5% | |
| 斗气防御 | 7.2% | 9.6% | -2.4% | |
| SA3 | 23.5% | 25.9% | -2.4% | |
| 版边压制 | 13.50 | 12.05 | +1.45 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.6% | 1.5% | +1.1% | |
| SA2 | 33.3% | 32.6% | +0.8% | |
| 斗气招架 | 1.00 | 1.61 | -0.61 | |
| 被困版边时间 | 8.90 | 8.40 | +0.50 | |
| 投技 | 2.10 | 2.51 | -0.41 | |
| 斗气前冲（招架） | 4.1% | 4.5% | -0.4% | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| 拆投 | 0.10 | 0.35 | -0.25 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.18 | -0.18 | |
| 招架时被投 | 0.40 | 0.22 | +0.18 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.17 | +0.13 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| 受到投技 | 1.90 | 1.97 | -0.07 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Chun-Li · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.16
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 1.5% · 参考 1.4%
复盘防守决策
精准招架：档案 0.3 · 参考 0.57
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.57
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.17
- 拆投：档案 0.1 · 参考 0.4
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 1.5% · 参考 1.4%
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 14.6 · 参考 11.27
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 14.6 · 参考 11.27
- 被困版边时间：档案 9.3 · 参考 9.57
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free