最近一场对战
SAマリシャス

排位 MR · Sagat
本地 3 · 导入 0 · 图表显示 3 · 已存 38 场对战
| 习惯 | マリシャス | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 4.5% | 24.6% | -20.0% | |
| 斗气前冲(取消) | 16.9% | 34.0% | -17.1% | |
| SA3 | 54.5% | 39.9% | +14.6% | |
| CA | 20.5% | 9.1% | +11.4% | |
| 斗气技 | 26.2% | 16.0% | +10.1% | |
| SA2 | 20.5% | 26.4% | -5.9% | |
| 版边压制 | 9.50 | 12.43 | -2.93 | |
| 斗气防御 | 12.0% | 14.2% | -2.1% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.7% | 1.3% | +1.3% | |
| 被困版边时间 | 10.20 | 8.88 | +1.32 | |
| 斗气招架 | 0.80 | 1.81 | -1.01 | |
| 斗气前冲(招架) | 9.3% | 8.4% | +0.9% | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.74 | -0.74 | |
| 投技 | 1.70 | 2.23 | -0.53 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.18 | +0.12 | |
| 受到投技 | 2.10 | 2.21 | -0.11 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Sagat · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架:档案 0.8 · 参考 1.78
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架:档案 0.8 · 参考 1.78
- 精准招架:档案 0 · 参考 0.78
追踪位置得失的过程
版边压制:档案 9.5 · 参考 12.38
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制:档案 9.5 · 参考 12.38
- 被困版边时间:档案 10.2 · 参考 9.28
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年8月30日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
保持压力但不过度冒进
被困版边时间:档案 10.2 · 参考 9.28
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。
数据依据
- 被困版边时间:档案 10.2 · 参考 9.28
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年8月30日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

