最近一场对战
胜利排位赛
JU
MAJU更新于1天前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%myon
Eternal Traveler
LP 15,802最近 10 场5–5最近 20 场12–8
胜率
57%
52 胜 · 40 负 · 已存 92 场
排位赛对战
92
已选模式
胜场
52
排位赛
负场
40
排位赛
最高 LP
15,802
Juri
排位 LP · Juri
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
JUMAJU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | myon | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 35.1% | 8.9% | +26.2% | |
| SA1 | 10.8% | 36.7% | -25.9% | |
| SA2 | 0.0% | 19.5% | -19.5% | |
| SA3 | 54.1% | 34.8% | +19.2% | |
| 斗气技 | 8.4% | 19.4% | -11.0% | |
| 斗气前冲（取消） | 36.4% | 31.9% | +4.6% | |
| 版边压制 | 7.90 | 12.24 | -4.34 | |
| 斗气前冲（招架） | 9.0% | 7.1% | +1.8% | |
| 斗气迸放消耗 | 3.6% | 2.0% | +1.6% | |
| 受到投技 | 3.40 | 2.13 | +1.27 | |
| 斗气招架 | 1.30 | 2.07 | -0.77 | |
| 投技 | 3.40 | 2.65 | +0.75 | |
| 被困版边时间 | 9.80 | 9.20 | +0.60 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.64 | -0.44 | |
| 拆投 | 0.90 | 0.46 | +0.44 | |
| 受到惩罚反击 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| 招架时被投 | 0.00 | 0.26 | -0.26 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 斗气防御 | 13.4% | 13.4% | -0.1% | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Juri · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.11
检查近距离选择
投技：档案 4.4 · 参考 2.67
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 4.4 · 参考 2.67
- 受到投技：档案 3 · 参考 2.11
- 拆投：档案 0.9 · 参考 0.43
复盘防守决策
精准招架：档案 0.1 · 参考 0.74
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.74
- 斗气招架：档案 1.3 · 参考 2.09
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.22
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月11日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
试探近距离模式
受到投技：档案 3 · 参考 2.11
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 受到投技：档案 3 · 参考 2.11
- 拆投：档案 0.9 · 参考 0.43
- 投技：档案 4.4 · 参考 2.67
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
先试探实际防守反应
精准招架：档案 0.1 · 参考 0.74
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.74
- 斗气招架：档案 1.3 · 参考 2.09
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.22
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月11日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free