最近一场对战
胜利排位赛
JU
DEJU更新于13小时前
Steam
Japan俱乐部 · VFSF6ClubC100%
SteamJapan俱乐部 · VFSF6ClubC100%でんせつえすぴ～
OGHunt
MR 2,215#46最近 10 场5–5-16最近 20 场8–12-44
胜率
53%
227 胜 · 203 负 · 已存 430 场
排位赛对战
430
已选模式
胜场
227
排位赛
负场
203
排位赛
最高 MR
2,315
Juri
排位 MR · Juri
本地 765 · 导入 6025 · 图表显示 6452 · 已存 868 场对战
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JUDEJU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | でんせつえすぴ～ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 2.6% | 19.5% | -16.9% | |
| SA1 | 51.3% | 36.7% | +14.6% | |
| CA | 13.9% | 8.9% | +5.0% | |
| SA3 | 32.2% | 34.8% | -2.7% | |
| 斗气技 | 21.3% | 19.4% | +1.9% | |
| 斗气前冲（取消） | 30.5% | 31.9% | -1.4% | |
| 斗气前冲（招架） | 8.1% | 7.1% | +0.9% | |
| 斗气招架 | 1.30 | 2.07 | -0.77 | |
| 斗气防御 | 12.8% | 13.4% | -0.6% | |
| 版边压制 | 11.70 | 12.24 | -0.54 | |
| 被困版边时间 | 8.80 | 9.20 | -0.40 | |
| 受到投技 | 2.50 | 2.13 | +0.37 | |
| 投技 | 2.90 | 2.65 | +0.25 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.9% | 2.0% | -0.2% | |
| 拆投 | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 精准招架 | 0.60 | 0.64 | -0.04 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 斗气反攻 | 0.20 | 0.20 | 0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Juri · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.09
复盘防守决策
斗气招架：档案 1.3 · 参考 2.07
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.3 · 参考 2.07
- 精准招架：档案 0.6 · 参考 0.64
- 斗气反攻：档案 0.2 · 参考 0.2
检查近距离选择
受到投技：档案 2.5 · 参考 2.13
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 受到投技：档案 2.5 · 参考 2.13
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.27
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.27
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free