最近一场对战
失败排位赛
CH
CACH更新于5天前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%boukenblue
Flexible
MR 1,606#73,273最近 10 场6–4+13最近 20 场9–11-15
胜率
52%
50 胜 · 47 负 · 已存 97 场
排位赛对战
97
已选模式
胜场
50
排位赛
负场
47
排位赛
最高 MR
1,640
Chun-Li
排位 MR · Chun-Li
本地 84 · 导入 0 · 图表显示 84 · 已存 165 场对战
尚未请求回放
CHCACH按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | boukenblue | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 27.4% | 31.7% | -4.4% | |
| 版边压制 | 8.70 | 11.27 | -2.57 | |
| CA | 9.4% | 7.6% | +1.9% | |
| 斗气迸放消耗 | 3.1% | 1.4% | +1.7% | |
| 斗气前冲（取消） | 38.6% | 40.1% | -1.5% | |
| SA1 | 35.8% | 34.5% | +1.4% | |
| SA3 | 27.4% | 26.2% | +1.1% | |
| 斗气技 | 17.6% | 16.9% | +0.7% | |
| 被困版边时间 | 10.10 | 9.57 | +0.53 | |
| 斗气前冲（招架） | 5.3% | 5.0% | +0.3% | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.57 | -0.27 | |
| 斗气防御 | 10.4% | 10.2% | +0.3% | |
| 斗气反攻 | 0.40 | 0.17 | +0.23 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.40 | -0.20 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| 受到投技 | 1.90 | 2.08 | -0.18 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 斗气招架 | 1.60 | 1.64 | -0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| 投技 | 2.40 | 2.39 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Chun-Li · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.1
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.1
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 3.1% · 参考 1.4%
检查近距离选择
拆投：档案 0.2 · 参考 0.4
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.4
- 受到投技：档案 1.9 · 参考 2.08
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 3.1% · 参考 1.4%
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0.4 · 参考 0.17
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.4 · 参考 0.17
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.57
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 8.7 · 参考 11.27
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 8.7 · 参考 11.27
- 被困版边时间：档案 10.1 · 参考 9.57
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free