Chun-Li
更新于6小时前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanM100%

つです。

Flowing Elegance
段位 36MR 1,584#109,355
最近 10 场4–6-14最近 20 场9–11-13
胜率
46%
91 胜 · 106 负 · 已存 197 场
排位赛对战
197
已选模式
胜场
91
排位赛
负场
106
排位赛
最高 MR
1,742
Chun-Li

排位 MR · Chun-Li

本地 197 · 导入 365 · 图表显示 483 · 已存 197 场对战

最近一场对战

失败排位赛

尚未请求回放
Chun-Li
つです。 · Chun-Li
Akuma
对手 · AkumaAarb

打法参考

与前30名Chun-Li玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月3日 07:25

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Chun-Li
つです。的Chun-Li基准

与抽样的前30名Chun-Li玩家的平均习惯对比。

Seiya 2215 · HAITANI 2172 · edamakotoTwitch 2139 · ドドガマル_pc 2136 · YOKOHAMA_TARO 2105 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯つです。顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)7.7%40.1%-32.4%
SA24.3%31.7%-27.5%
SA344.7%26.2%+18.5%
斗气技30.4%16.9%+13.6%
CA12.8%7.6%+5.2%
斗气前冲(招架)9.0%5.0%+3.9%
SA138.3%34.5%+3.8%
被困版边时间12.609.57+3.03
斗气迸放消耗4.4%1.4%+3.0%
版边压制10.0011.27-1.27
斗气招架0.601.64-1.04
斗气防御11.0%10.2%+0.8%
精准招架0.100.57-0.47
投技2.702.39+0.31
受到惩罚反击0.400.09+0.31
拆投0.600.40+0.20
斗气反攻0.000.17-0.17
招架时被投0.100.22-0.12
惩罚反击命中0.200.10+0.10
受到投技2.002.08-0.08
受到昏厥0.000.05-0.05
造成昏厥0.000.04-0.04
斗气迸放0.200.16+0.04
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Chun-Li · 最近100场

需要改进的地方

  1. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 0.6 · 参考 1.64

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.6 · 参考 1.64
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.57
  2. 追踪位置得失的过程

    被困版边时间:档案 11.7 · 参考 9.57

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 11.7 · 参考 9.57
    • 版边压制:档案 10.7 · 参考 11.27
  3. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.16

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.16

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 保持压力但不过度冒进

    被困版边时间:档案 11.7 · 参考 9.57

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 11.7 · 参考 9.57
    • 版边压制:档案 10.7 · 参考 11.27
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 0.6 · 参考 1.64

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.6 · 参考 1.64
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.57
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 2.6 · 参考 2.39

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 2.6 · 参考 2.39
    • 拆投:档案 0.7 · 参考 0.4
    • 受到投技:档案 2.3 · 参考 2.08

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

隐私设置

允许 YouTube/Twitch 媒体、使用分析和记录保存吗?选择有效期为 180 天,可随时在此撤回。

更多选项与详情

可选功能默认关闭,只有您选择后才会启用。您可以随时在此更改或撤回选择。

您主动使用的功能所需的存储与安全措施仍然可用,包括收藏选手、请求回放和反馈。

选择会在此设备保存 180 天。关闭分析会重新加载页面,以停止已加载的分析脚本。

隐私与存储