Ken
更新于5天前SteamSteamJapanJapanC100%

flymanta

That Sumo Idiot
段位 36MR 1,448#438,338
最近 10 场8–2+51最近 20 场12–8+38
胜率
53%
69 胜 · 60 负 · 已存 129 场
排位赛对战
129
已选模式
胜场
69
排位赛
负场
60
排位赛
最高 MR
1,481
Ken

排位 MR · Ken

本地 129 · 导入 0 · 图表显示 129 · 已存 129 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Ken
flymanta · Ken
M. Bison
对手 · M. Bisonkang670611

打法参考

与前30名Ken玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月11日 19:22

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Ken
flymanta的Ken基准

与抽样的前30名Ken玩家的平均习惯对比。

shion 2255 · orarin 2235 · ゴトーー 2215 · naruo 2185 · 一瞬一瞬 2177 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯flymanta顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA347.9%35.8%+12.1%
SA218.3%25.9%-7.6%
版边压制7.4013.12-5.72
斗气技10.8%14.9%-4.1%
斗气前冲(取消)41.9%38.2%+3.7%
SA123.9%27.3%-3.3%
斗气前冲(招架)9.6%6.8%+2.8%
CA9.9%11.0%-1.2%
斗气招架0.801.89-1.09
精准招架0.100.84-0.74
斗气防御12.0%12.7%-0.7%
被困版边时间8.308.95-0.65
受到投技1.902.26-0.36
拆投0.100.44-0.34
投技2.902.57+0.33
斗气迸放消耗1.7%1.4%+0.3%
受到惩罚反击0.200.08+0.12
斗气反攻0.300.23+0.07
造成昏厥0.000.07-0.07
受到昏厥0.100.05+0.05
招架时被投0.200.21-0.01
斗气迸放0.200.19+0.01
惩罚反击命中0.100.10-0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Ken · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.1
  2. 检查近距离选择

    拆投:档案 0.1 · 参考 0.45

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 拆投:档案 0.1 · 参考 0.45
    • 投技:档案 2.9 · 参考 2.62
    • 受到投技:档案 2 · 参考 2.26
  3. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 0.9 · 参考 1.93

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.9 · 参考 1.93
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.8
    • 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.19

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.17

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.17
    • 斗气迸放消耗:档案 1.7% · 参考 1.3%
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 0.9 · 参考 1.93

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.9 · 参考 1.93
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.8
    • 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.19
  3. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 7.5 · 参考 12.91

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 7.5 · 参考 12.91
    • 被困版边时间:档案 8.5 · 参考 8.75

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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