最近一场对战
KEflymanta
排位 MR · Ken
本地 129 · 导入 0 · 图表显示 129 · 已存 129 场对战
| 习惯 | flymanta | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 47.9% | 35.8% | +12.1% | |
| SA2 | 18.3% | 25.9% | -7.6% | |
| 版边压制 | 7.40 | 13.12 | -5.72 | |
| 斗气技 | 10.8% | 14.9% | -4.1% | |
| 斗气前冲(取消) | 41.9% | 38.2% | +3.7% | |
| SA1 | 23.9% | 27.3% | -3.3% | |
| 斗气前冲(招架) | 9.6% | 6.8% | +2.8% | |
| CA | 9.9% | 11.0% | -1.2% | |
| 斗气招架 | 0.80 | 1.89 | -1.09 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.84 | -0.74 | |
| 斗气防御 | 12.0% | 12.7% | -0.7% | |
| 被困版边时间 | 8.30 | 8.95 | -0.65 | |
| 受到投技 | 1.90 | 2.26 | -0.36 | |
| 拆投 | 0.10 | 0.44 | -0.34 | |
| 投技 | 2.90 | 2.57 | +0.33 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.7% | 1.4% | +0.3% | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.23 | +0.07 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ken · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.1
检查近距离选择
拆投:档案 0.1 · 参考 0.45
回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投:档案 0.1 · 参考 0.45
- 投技:档案 2.9 · 参考 2.62
- 受到投技:档案 2 · 参考 2.26
复盘防守决策
斗气招架:档案 0.9 · 参考 1.93
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架:档案 0.9 · 参考 1.93
- 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.8
- 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.19
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.17
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.17
- 斗气迸放消耗:档案 1.7% · 参考 1.3%
先试探实际防守反应
斗气招架:档案 0.9 · 参考 1.93
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架:档案 0.9 · 参考 1.93
- 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.8
- 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.19
保持压力但不过度冒进
版边压制:档案 7.5 · 参考 12.91
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制:档案 7.5 · 参考 12.91
- 被困版边时间:档案 8.5 · 参考 8.75
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

