最近一场对战
胜利排位赛
JP
MAJP更新于5天前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%生ハムいおり
Let's Do This
最近 10 场7–3最近 20 场11–9
胜率
49%
71 胜 · 73 负 · 已存 144 场
排位赛对战
144
已选模式
胜场
71
排位赛
负场
73
排位赛
最高 LP
22,854
JP
排位 LP · JP
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
JPMAJP按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 生ハムいおり | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 0.0% | 54.2% | -54.2% | |
| SA1 | 72.5% | 22.6% | +49.9% | |
| 斗气技 | 43.3% | 31.4% | +11.9% | |
| 斗气前冲（取消） | 11.9% | 22.1% | -10.2% | |
| 斗气防御 | 3.7% | 13.0% | -9.3% | |
| 斗气迸放消耗 | 8.7% | 2.1% | +6.6% | |
| 版边压制 | 4.70 | 10.70 | -6.00 | |
| 斗气前冲（招架） | 2.2% | 6.7% | -4.6% | |
| 被困版边时间 | 16.40 | 12.00 | +4.40 | |
| SA3 | 20.9% | 18.1% | +2.8% | |
| 斗气招架 | 0.40 | 2.00 | -1.60 | |
| CA | 6.6% | 5.2% | +1.4% | |
| 投技 | 1.00 | 2.02 | -1.02 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.76 | -0.76 | |
| 斗气迸放 | 0.80 | 0.33 | +0.47 | |
| 惩罚反击命中 | 0.50 | 0.13 | +0.37 | |
| 受到惩罚反击 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| 拆投 | 0.10 | 0.41 | -0.31 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| 受到投技 | 2.20 | 2.29 | -0.09 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.38 | -0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.03 | -0.03 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
JP · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.13
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.13
- 受到惩罚反击：档案 0.5 · 参考 0.08
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.34
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.34
- 斗气迸放消耗：档案 7.9% · 参考 2.1%
明确每次量表消耗的目的
SA2：档案 5.5% · 参考 56.6%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA2：档案 5.5% · 参考 56.6%
- SA3：档案 25.7% · 参考 19.2%
- CA：档案 8.3% · 参考 5%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.5 · 参考 0.08
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.5 · 参考 0.08
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.34
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.34
- 斗气迸放消耗：档案 7.9% · 参考 2.1%
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.2 · 参考 2.07
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.2 · 参考 2.07
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.79
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.13
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free