最近一场对战
失败排位赛
JP
C.JP更新于5天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%Eire
Observer
LP 13,128最近 10 场4–6最近 20 场8–12
胜率
54%
58 胜 · 49 负 · 已存 107 场
排位赛对战
107
已选模式
胜场
58
排位赛
负场
49
排位赛
最高 LP
13,299
JP
排位 LP · JP
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
JPC.JP按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Eire | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 0.0% | 54.2% | -54.2% | |
| 斗气技 | 7.8% | 31.4% | -23.6% | |
| SA3 | 40.0% | 18.1% | +21.9% | |
| CA | 25.0% | 5.2% | +19.8% | |
| 斗气前冲（取消） | 35.9% | 22.1% | +13.8% | |
| SA1 | 35.0% | 22.6% | +12.4% | |
| 版边压制 | 1.40 | 10.70 | -9.30 | |
| 斗气防御 | 6.1% | 13.0% | -6.9% | |
| 斗气迸放消耗 | 8.6% | 2.1% | +6.5% | |
| 斗气前冲（招架） | 0.8% | 6.7% | -6.0% | |
| 被困版边时间 | 13.90 | 12.00 | +1.90 | |
| 受到投技 | 3.40 | 2.29 | +1.11 | |
| 斗气招架 | 1.10 | 2.00 | -0.90 | |
| 惩罚反击命中 | 0.90 | 0.13 | +0.77 | |
| 斗气迸放 | 1.10 | 0.33 | +0.77 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.76 | -0.66 | |
| 投技 | 1.60 | 2.02 | -0.42 | |
| 受到惩罚反击 | 0.50 | 0.09 | +0.41 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.38 | -0.28 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.41 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
JP · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.9 · 参考 0.13
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.9 · 参考 0.13
- 受到惩罚反击：档案 0.5 · 参考 0.08
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0 · 参考 0.13
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.13
- 斗气招架：档案 1.1 · 参考 2.07
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.79
明确每次量表消耗的目的
SA2：档案 0% · 参考 56.6%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA2：档案 0% · 参考 56.6%
- SA3：档案 40% · 参考 19.2%
- CA：档案 25% · 参考 5%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月11日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 1.1 · 参考 0.34
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 1.1 · 参考 0.34
- 斗气迸放消耗：档案 8.6% · 参考 2.1%
试探近距离模式
受到投技：档案 3.4 · 参考 2.13
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 受到投技：档案 3.4 · 参考 2.13
- 拆投：档案 0.4 · 参考 0.39
保持压力但不过度冒进
被困版边时间：档案 13.9 · 参考 12.04
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 被困版边时间：档案 13.9 · 参考 12.04
- 版边压制：档案 1.4 · 参考 10.77
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月11日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free