Ken
更新于2天前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · MAKAdojoM100%

北斗のケン

Eternal Traveler
段位 35LP 23,931
最近 10 场6–4最近 20 场12–8
胜率
51%
37 胜 · 35 负 · 已存 72 场
排位赛对战
72
已选模式
胜场
37
排位赛
负场
35
排位赛
最高 LP
23,931
Ken

排位 LP · Ken

此角色的 LP 走势

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Ken
北斗のケン · Ken
Yasmine
对手 · YasmineKnuLL

打法参考

与前30名Ken玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月11日 19:22

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Ken
北斗のケン的Ken基准

与抽样的前30名Ken玩家的平均习惯对比。

shion 2255 · orarin 2235 · ゴトーー 2215 · naruo 2185 · 一瞬一瞬 2177 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯北斗のケン顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA352.8%35.8%+17.0%
斗气前冲(取消)21.8%38.2%-16.4%
SA115.3%27.3%-12.0%
SA216.7%25.9%-9.2%
斗气防御19.2%12.7%+6.4%
斗气前冲(招架)13.0%6.8%+6.2%
斗气技9.8%14.9%-5.1%
斗气迸放消耗6.3%1.4%+4.9%
CA15.3%11.0%+4.2%
被困版边时间7.008.95-1.95
投技1.302.57-1.27
斗气招架1.101.89-0.79
受到惩罚反击0.600.08+0.52
斗气迸放0.700.19+0.51
精准招架0.400.84-0.44
惩罚反击命中0.500.10+0.40
拆投0.100.44-0.34
版边压制12.8013.12-0.32
斗气反攻0.000.23-0.23
受到投技2.102.26-0.16
招架时被投0.100.21-0.11
受到昏厥0.000.05-0.05
造成昏厥0.100.07+0.03
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Ken · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.7 · 参考 0.19

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.7 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 6.6% · 参考 1.4%
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 1.1 · 参考 1.89

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.1 · 参考 1.89
    • 精准招架:档案 0.4 · 参考 0.84
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.23
  3. 检查近距离选择

    投技:档案 1.3 · 参考 2.57

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 1.3 · 参考 2.57
    • 受到投技:档案 2.2 · 参考 2.26

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月14日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    惩罚反击命中:档案 0.5 · 参考 0.1

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.5 · 参考 0.1
    • 受到惩罚反击:档案 0.6 · 参考 0.08
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.7 · 参考 0.19

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.7 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 6.6% · 参考 1.4%
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 1.3 · 参考 2.57

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 1.3 · 参考 2.57
    • 受到投技:档案 2.2 · 参考 2.26

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月14日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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