Luke
更新于1小时前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanM100%

あるふぁにゃ

Let's Do This
段位 36MR 1,372#563,424
最近 10 场3–7-26最近 20 场8–12-31
胜率
49%
175 胜 · 182 负 · 已存 357 场
排位赛对战
357
已选模式
胜场
175
排位赛
负场
182
排位赛
最高 MR
1,462
Luke

排位 MR · Luke

本地 357 · 导入 45 · 图表显示 398 · 已存 477 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Luke
あるふぁにゃ · Luke
JP
对手 · JPよーすけ

打法参考

与前30名Luke玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月6日 22:21

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Luke
あるふぁにゃ的Luke基准

与抽样的前30名Luke玩家的平均习惯对比。

watyawacha 2242 · noahtheprodigy 2242 · Modern hater 2207 · ChrisWong 2207 · kuromame 2205 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯あるふぁにゃ顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)11.0%37.3%-26.3%
斗气技32.0%16.7%+15.3%
SA119.8%30.6%-10.9%
SA344.8%34.2%+10.6%
SA230.2%26.0%+4.2%
CA5.2%9.2%-4.0%
斗气迸放消耗4.6%1.4%+3.2%
斗气前冲(招架)9.1%7.6%+1.4%
投技1.602.43-0.83
受到投技2.802.01+0.79
斗气招架1.101.80-0.70
精准招架0.200.69-0.49
被困版边时间8.508.74-0.24
斗气迸放0.400.19+0.21
拆投0.200.37-0.17
版边压制13.4013.55-0.15
受到惩罚反击0.200.06+0.14
招架时被投0.100.22-0.12
惩罚反击命中0.200.08+0.12
受到昏厥0.000.06-0.06
斗气防御13.2%13.2%-0.0%
造成昏厥0.100.07+0.03
斗气反攻0.200.20+0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Luke · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.19

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 3.4% · 参考 1.4%
  2. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.06

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.06
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.08
  3. 检查近距离选择

    投技:档案 3.6 · 参考 2.43

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 3.6 · 参考 2.43
    • 拆投:档案 0.3 · 参考 0.37
    • 受到投技:档案 2.5 · 参考 2.01

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.19

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 3.4% · 参考 1.4%
  2. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.06

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.06
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.08
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 3.6 · 参考 2.43

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 3.6 · 参考 2.43
    • 拆投:档案 0.3 · 参考 0.37
    • 受到投技:档案 2.5 · 参考 2.01

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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