最近一场对战
胜利排位赛
LU
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JU更新于2周前
Steam
Other俱乐部 · GyakubariMANC100%
SteamOther俱乐部 · GyakubariMANC100%毎年扁桃炎
Hit 'Em With The Jabs!
MR 1,478#361,398最近 10 场8–2最近 20 场13–7
胜率
61%
14 胜 · 9 负 · 已存 23 场
排位赛对战
23
已选模式
胜场
14
排位赛
负场
9
排位赛
最高 MR
1,478
Juri
排位 MR · Juri
本地 0 · 导入 0 · 图表显示 0 · 已存 132 场对战
此时间范围内的排位 MR 数据不足。
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LUALJU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 毎年扁桃炎 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气技 | 8.9% | 18.9% | -10.0% | |
| 斗气前冲（取消） | 42.5% | 32.9% | +9.6% | |
| SA2 | 7.5% | 16.9% | -9.4% | |
| SA1 | 47.2% | 38.3% | +8.8% | |
| 版边压制 | 5.70 | 12.56 | -6.86 | |
| 被困版边时间 | 15.30 | 8.68 | +6.62 | |
| 斗气前冲（招架） | 1.3% | 7.0% | -5.7% | |
| CA | 15.1% | 9.8% | +5.3% | |
| SA3 | 30.2% | 34.9% | -4.7% | |
| 斗气防御 | 9.8% | 13.4% | -3.5% | |
| 斗气迸放消耗 | 4.3% | 2.0% | +2.3% | |
| 投技 | 1.90 | 2.72 | -0.82 | |
| 斗气招架 | 2.60 | 2.03 | +0.57 | |
| 受到投技 | 2.50 | 2.13 | +0.37 | |
| 精准招架 | 0.50 | 0.75 | -0.25 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.28 | -0.18 | |
| 受到昏厥 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.41 | +0.09 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.12 | +0.08 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Luke · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.08
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.19
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗：档案 4.3% · 参考 1.4%
检查近距离选择
投技：档案 1.9 · 参考 2.43
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 1.9 · 参考 2.43
- 受到投技：档案 2.5 · 参考 2.01
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月5日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.19
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗：档案 4.3% · 参考 1.4%
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 2.6 · 参考 1.8
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 2.6 · 参考 1.8
- 精准招架：档案 0.5 · 参考 0.69
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.2
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 5.7 · 参考 13.55
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 5.7 · 参考 13.55
- 被困版边时间：档案 15.3 · 参考 8.74
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月5日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free