最近一场对战
胜利排位赛
JU
RYJU更新于1周前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%カニアレルギー
GG
LP 15,712最近 10 场5–5最近 20 场11–9
胜率
42%
23 胜 · 32 负 · 已存 55 场
排位赛对战
55
已选模式
胜场
23
排位赛
负场
32
排位赛
最高 LP
15,953
Juri
排位 LP · Juri
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
JURYJU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | カニアレルギー | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 1.8% | 16.9% | -15.1% | |
| CA | 21.8% | 9.8% | +12.0% | |
| 斗气迸放消耗 | 9.3% | 2.0% | +7.3% | |
| 斗气防御 | 6.9% | 13.4% | -6.4% | |
| 版边压制 | 8.30 | 12.56 | -4.26 | |
| 斗气前冲（招架） | 3.8% | 7.0% | -3.1% | |
| 被困版边时间 | 5.70 | 8.68 | -2.98 | |
| 斗气前冲（取消） | 30.6% | 32.9% | -2.2% | |
| SA1 | 40.0% | 38.3% | +1.7% | |
| 斗气招架 | 0.40 | 2.03 | -1.63 | |
| SA3 | 36.4% | 34.9% | +1.5% | |
| 投技 | 1.50 | 2.72 | -1.22 | |
| 斗气技 | 17.9% | 18.9% | -1.0% | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.75 | -0.65 | |
| 受到投技 | 2.70 | 2.13 | +0.57 | |
| 斗气迸放 | 0.80 | 0.26 | +0.54 | |
| 惩罚反击命中 | 0.50 | 0.12 | +0.38 | |
| 受到惩罚反击 | 0.40 | 0.10 | +0.30 | |
| 招架时被投 | 0.00 | 0.28 | -0.28 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.41 | -0.21 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Juri · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0.5 · 参考 0.11
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.8 · 参考 0.25
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.8 · 参考 0.25
- 斗气迸放消耗：档案 9.3% · 参考 1.8%
比较胜负中的决策
已保存的近期排位赛样本：46场中获胜18场
从已保存的近期样本中选两场胜利与两场失败，找出变化的决策。战绩本身无法解释结果变化的原因。
试试这样做写下接下来五场要测试的一项具体判断。复盘是否执行及发生了什么，不要只用胜负评价练习。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：46场中获胜18场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.8 · 参考 0.25
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.8 · 参考 0.25
- 斗气迸放消耗：档案 9.3% · 参考 1.8%
试探近距离模式
投技：档案 1.5 · 参考 2.67
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 1.5 · 参考 2.67
- 受到投技：档案 2.7 · 参考 2.11
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.4 · 参考 2.09
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.4 · 参考 2.09
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.74
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free