最近一场对战
失败排位赛
JU
ZAJU更新于5天前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%YamatoYagi
Angel Devil Kingdom
MR 1,556#127,410最近 10 场2–8-49最近 20 场8–12-35
胜率
42%
51 胜 · 71 负 · 已存 122 场
排位赛对战
122
已选模式
胜场
51
排位赛
负场
71
排位赛
最高 MR
1,594
Juri
排位 MR · Juri
本地 52 · 导入 0 · 图表显示 52 · 已存 122 场对战
尚未请求回放
JUZAJU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | YamatoYagi | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 15.9% | 36.7% | -20.8% | |
| 斗气前冲（取消） | 15.4% | 31.9% | -16.4% | |
| CA | 20.3% | 8.9% | +11.4% | |
| 斗气技 | 27.4% | 19.4% | +8.0% | |
| 版边压制 | 4.90 | 12.24 | -7.34 | |
| SA3 | 42.0% | 34.8% | +7.2% | |
| 斗气迸放消耗 | 6.3% | 2.0% | +4.2% | |
| 被困版边时间 | 13.00 | 9.20 | +3.80 | |
| SA2 | 21.7% | 19.5% | +2.2% | |
| 斗气防御 | 12.1% | 13.4% | -1.4% | |
| 斗气招架 | 1.00 | 2.07 | -1.07 | |
| 斗气前冲（招架） | 8.0% | 7.1% | +0.9% | |
| 投技 | 2.00 | 2.65 | -0.65 | |
| 受到投技 | 2.60 | 2.13 | +0.47 | |
| 斗气迸放 | 0.70 | 0.27 | +0.43 | |
| 惩罚反击命中 | 0.50 | 0.13 | +0.37 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.64 | -0.34 | |
| 拆投 | 0.80 | 0.46 | +0.34 | |
| 受到惩罚反击 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| 斗气反攻 | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| 招架时被投 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Juri · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0.5 · 参考 0.11
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.9 · 参考 2.09
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.9 · 参考 2.09
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.74
- 斗气反攻：档案 0.5 · 参考 0.22
追踪位置得失的过程
被困版边时间：档案 15.9 · 参考 8.63
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 被困版边时间：档案 15.9 · 参考 8.63
- 版边压制：档案 4.6 · 参考 13.05
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.7 · 参考 0.25
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.7 · 参考 0.25
- 斗气迸放消耗：档案 6.2% · 参考 1.8%
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253：527场中获胜263场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253：527场中获胜263场
- 对阵Yasmine：53场中获胜33场
- 对阵Akuma：40场中获胜28场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free