最近一场对战
失败自定义房间
CH
JPCH更新于8小时前
Steam
Japan俱乐部 · CUHNLIclubC100%
SteamJapan俱乐部 · CUHNLIclubC100%Rento
Haitani Family
MR 1,158#626,835最近 10 场2–8-45最近 20 场5–15-77
胜率
42%
46 胜 · 64 负 · 已存 110 场
排位赛对战
110
已选模式
胜场
46
排位赛
负场
64
排位赛
最高 MR
1,327
Chun-Li
排位 MR · Chun-Li
本地 110 · 导入 0 · 图表显示 110 · 已存 168 场对战
尚未请求回放
CHJPCH按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Rento | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气技 | 8.6% | 16.9% | -8.3% | |
| 斗气前冲（取消） | 32.2% | 40.1% | -7.9% | |
| SA3 | 19.2% | 26.2% | -7.0% | |
| 斗气防御 | 16.5% | 10.2% | +6.3% | |
| SA2 | 36.5% | 31.7% | +4.8% | |
| 版边压制 | 6.70 | 11.27 | -4.57 | |
| CA | 11.5% | 7.6% | +4.0% | |
| 被困版边时间 | 12.40 | 9.57 | +2.83 | |
| SA1 | 32.7% | 34.5% | -1.8% | |
| 斗气招架 | 3.40 | 1.64 | +1.76 | |
| 斗气前冲（招架） | 6.7% | 5.0% | +1.7% | |
| 受到投技 | 3.70 | 2.08 | +1.62 | |
| 拆投 | 1.20 | 0.40 | +0.80 | |
| 斗气迸放消耗 | 0.9% | 1.4% | -0.6% | |
| 投技 | 2.70 | 2.39 | +0.31 | |
| 精准招架 | 0.80 | 0.57 | +0.23 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Chun-Li · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.1
检查近距离选择
受到投技：档案 3.6 · 参考 2.08
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 受到投技：档案 3.6 · 参考 2.08
- 拆投：档案 0.7 · 参考 0.4
- 投技：档案 2.3 · 参考 2.39
复盘防守决策
斗气招架：档案 3.7 · 参考 1.64
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 3.7 · 参考 1.64
- 精准招架：档案 1.2 · 参考 0.57
- 斗气反攻：档案 0.2 · 参考 0.17
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月12日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
先试探实际防守反应
受到投技：档案 3.6 · 参考 2.08
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 受到投技：档案 3.6 · 参考 2.08
- 拆投：档案 0.7 · 参考 0.4
保持压力但不过度冒进
被困版边时间：档案 12.1 · 参考 9.57
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 被困版边时间：档案 12.1 · 参考 9.57
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月12日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free