最近一场对战
失败排位赛
KEKE
LU更新于6天前
Steam
United States俱乐部 · LOLGangC100%
SteamUnited States俱乐部 · LOLGangC100%@NYDanteT
Looking to Make Friends
MR 1,808#8,337最近 10 场3–7-12最近 20 场6–14-33
胜率
52%
91 胜 · 84 负 · 已存 175 场
排位赛对战
175
已选模式
胜场
91
排位赛
负场
84
排位赛
最高 MR
1,808
Luke
排位 MR · Luke
本地 174 · 导入 0 · 图表显示 174 · 已存 205 场对战
尚未请求回放
KEKELU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | @NYDanteT | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气技 | 6.6% | 16.3% | -9.7% | |
| SA3 | 40.2% | 33.7% | +6.5% | |
| SA1 | 24.4% | 30.0% | -5.6% | |
| SA2 | 22.0% | 26.9% | -4.9% | |
| CA | 13.4% | 9.4% | +4.0% | |
| 被困版边时间 | 12.10 | 8.85 | +3.25 | |
| 斗气前冲（招架） | 4.7% | 7.7% | -3.0% | |
| 斗气防御 | 11.4% | 13.7% | -2.3% | |
| 版边压制 | 11.70 | 13.81 | -2.11 | |
| 斗气前冲（取消） | 35.7% | 37.0% | -1.3% | |
| 斗气招架 | 2.80 | 1.87 | +0.93 | |
| 受到投技 | 2.90 | 2.11 | +0.79 | |
| 拆投 | 0.90 | 0.46 | +0.44 | |
| 斗气反攻 | 0.50 | 0.22 | +0.28 | |
| 投技 | 2.10 | 2.35 | -0.25 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.6% | 1.4% | +0.2% | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 精准招架 | 0.70 | 0.77 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Luke · 最近100场
需要改进的地方
检查近距离选择
拆投：档案 0.7 · 参考 0.37
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0.7 · 参考 0.37
- 投技：档案 2.2 · 参考 2.43
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.19
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗：档案 1.2% · 参考 1.4%
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.06
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.06
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.08
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
试探近距离模式
拆投：档案 0.7 · 参考 0.37
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 拆投：档案 0.7 · 参考 0.37
先试探实际防守反应
受到投技：档案 2.6 · 参考 2.01
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.01
保持压力但不过度冒进
被困版边时间：档案 10.1 · 参考 8.74
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 被困版边时间：档案 10.1 · 参考 8.74
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free