最近一场对战
胜利排位赛
JU
YAJU更新于7小时前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%トマトホーク
Observer
LP 21,106最近 10 场5–5最近 20 场11–9
胜率
47%
135 胜 · 151 负 · 已存 286 场
排位赛对战
286
已选模式
胜场
135
排位赛
负场
151
排位赛
最高 LP
21,106
Juri
排位 LP · Juri
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
JUYAJU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | トマトホーク | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 0.0% | 19.5% | -19.5% | |
| SA3 | 44.4% | 34.8% | +9.6% | |
| CA | 16.0% | 8.9% | +7.1% | |
| 版边压制 | 7.30 | 12.24 | -4.94 | |
| SA1 | 39.5% | 36.7% | +2.8% | |
| 斗气防御 | 11.0% | 13.4% | -2.5% | |
| 斗气前冲（取消） | 29.8% | 31.9% | -2.1% | |
| 斗气技 | 21.4% | 19.4% | +2.0% | |
| 受到投技 | 3.30 | 2.13 | +1.17 | |
| 斗气迸放消耗 | 3.0% | 2.0% | +1.0% | |
| 被困版边时间 | 10.10 | 9.20 | +0.90 | |
| 斗气招架 | 1.20 | 2.07 | -0.87 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| 投技 | 2.40 | 2.65 | -0.25 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 受到昏厥 | 0.20 | 0.04 | +0.16 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| 拆投 | 0.60 | 0.46 | +0.14 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| 斗气前冲（招架） | 7.0% | 7.1% | -0.1% | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.13 | +0.07 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Juri · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.09
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.13
检查近距离选择
受到投技：档案 3.3 · 参考 2.13
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 受到投技：档案 3.3 · 参考 2.13
- 投技：档案 2.4 · 参考 2.65
- 拆投：档案 0.6 · 参考 0.46
比较胜负中的决策
已保存的近期排位赛样本：100场中获胜48场
从已保存的近期样本中选两场胜利与两场失败，找出变化的决策。战绩本身无法解释结果变化的原因。
试试这样做写下接下来五场要测试的一项具体判断。复盘是否执行及发生了什么，不要只用胜负评价练习。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：100场中获胜48场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.09
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.13
先试探实际防守反应
受到投技：档案 3.3 · 参考 2.13
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 受到投技：档案 3.3 · 参考 2.13
- 拆投：档案 0.6 · 参考 0.46
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253：1,022场中获胜475场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253：1,022场中获胜475场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free