Ken
更新于2小时前SteamSteamOtherOtherC100%

格ゲー孤児

The Silent Devil
段位 36MR 1,908#3,227
最近 10 场5–5+5最近 20 场12–8+38
胜率
42%
22 胜 · 31 负 · 已存 53 场
排位赛对战
53
已选模式
胜场
22
排位赛
负场
31
排位赛
最高 MR
1,908
Ken

排位 MR · Ken

本地 53 · 导入 0 · 图表显示 53 · 已存 101 场对战

最近一场对战

胜利自定义房间

尚未请求回放
Ken
格ゲー孤児 · Ken
Ryu
对手 · Ryuleopard

打法参考

与前30名Ken玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月11日 19:22

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Ken
格ゲー孤児的Ken基准

与抽样的前30名Ken玩家的平均习惯对比。

shion 2255 · orarin 2235 · ゴトーー 2215 · naruo 2185 · 一瞬一瞬 2177 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯格ゲー孤児顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)28.8%38.2%-9.4%
斗气技20.6%14.9%+5.7%
版边压制7.7013.12-5.42
SA124.7%27.3%-2.6%
SA338.4%35.8%+2.6%
斗气前冲(招架)4.8%6.8%-2.0%
斗气招架3.501.89+1.61
斗气防御14.0%12.7%+1.3%
CA12.3%11.0%+1.3%
SA224.7%25.9%-1.2%
斗气迸放消耗2.5%1.4%+1.1%
被困版边时间8.208.95-0.75
投技2.202.57-0.37
拆投0.200.44-0.24
斗气迸放0.400.19+0.21
惩罚反击命中0.300.10+0.20
斗气反攻0.400.23+0.17
精准招架0.700.84-0.14
招架时被投0.300.21+0.09
造成昏厥0.000.07-0.07
受到投技2.202.26-0.06
受到昏厥0.000.05-0.05
受到惩罚反击0.100.08+0.02
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Ken · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.3 · 参考 0.1

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.3 · 参考 0.1
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.08
  2. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.19

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 2.5% · 参考 1.4%
  3. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 3.5 · 参考 1.89

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 3.5 · 参考 1.89
    • 斗气反攻:档案 0.4 · 参考 0.23
    • 拆投:档案 0.2 · 参考 0.44

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月14日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.19

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 2.5% · 参考 1.4%
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 3.5 · 参考 1.89

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 3.5 · 参考 1.89
    • 斗气反攻:档案 0.4 · 参考 0.23
    • 拆投:档案 0.2 · 参考 0.44
  3. 寻找可重复利用的反击机会

    惩罚反击命中:档案 0.3 · 参考 0.1

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.3 · 参考 0.1
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.08

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月14日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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