Luke
更新于1周前SteamSteamJapanJapanC82%

NullKG

BANG! BANG! BANG!
段位 36MR 1,749#15,411
最近 10 场5–5-5最近 20 场12–8+24
胜率
53%
43 胜 · 38 负 · 已存 81 场
排位赛对战
81
已选模式
胜场
43
排位赛
负场
38
排位赛
最高 MR
1,749
Luke

排位 MR · Luke

本地 81 · 导入 0 · 图表显示 81 · 已存 141 场对战

最近一场对战

失败排位赛

尚未请求回放
Akuma
NullKG · Akuma
Terry
对手 · Terryゴア・マガラ ケン

打法参考

与前30名Luke玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月6日 22:21

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Luke
NullKG的Luke基准

与抽样的前30名Luke玩家的平均习惯对比。

watyawacha 2242 · noahtheprodigy 2242 · Modern hater 2207 · ChrisWong 2207 · kuromame 2205 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯NullKG顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA214.5%26.0%-11.5%
CA18.8%9.2%+9.7%
斗气前冲(取消)32.5%37.3%-4.9%
SA337.7%34.2%+3.5%
斗气前冲(招架)9.4%7.6%+1.8%
SA129.0%30.6%-1.7%
斗气防御14.8%13.2%+1.6%
版边压制12.1013.55-1.45
斗气技17.8%16.7%+1.1%
被困版边时间7.808.74-0.94
斗气反攻0.500.20+0.30
投技2.702.43+0.27
精准招架0.500.69-0.19
拆投0.500.37+0.13
受到投技2.102.01+0.09
招架时被投0.300.22+0.08
斗气迸放消耗1.3%1.4%-0.1%
受到昏厥0.000.06-0.06
受到惩罚反击0.100.06+0.04
造成昏厥0.100.07+0.03
惩罚反击命中0.100.08+0.02
斗气迸放0.200.19+0.01
斗气招架1.801.80-0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Luke · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.06

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.06
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.08
  2. 明确每次量表消耗的目的

    斗气技:档案 30.9% · 参考 16.7%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • 斗气技:档案 30.9% · 参考 16.7%
    • SA3:档案 57.6% · 参考 34.2%
    • SA2:档案 16.7% · 参考 26%
  3. 复盘防守决策

    斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.2

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.2
    • 斗气招架:档案 1.2 · 参考 1.8
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.69

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 先试探实际防守反应

    斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.2

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.2
    • 斗气招架:档案 1.2 · 参考 1.8
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.69
  2. 根据当前量表调整

    斗气技:档案 30.9% · 参考 16.7%

    对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索,不能预测燃尽或保证反击机会。

    试试这样做

    对方大幅消耗后,接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同,就以当前场面为准。

    数据依据
    • 斗气技:档案 30.9% · 参考 16.7%
    • SA3:档案 57.6% · 参考 34.2%
    • SA2:档案 16.7% · 参考 26%
  3. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 9.9 · 参考 13.55

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 9.9 · 参考 13.55
    • 被困版边时间:档案 6.9 · 参考 8.74

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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