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Ace_The1 · Random?
对手 · RandomKronito
SA更新于1小时前
CrossPlatform
United Kingdom俱乐部 · DiaFightersM100%
CrossPlatformUnited Kingdom俱乐部 · DiaFightersM100%Ace_The1
Crushing Force
MR 1,405#539,312最近 10 场3–7-17最近 20 场5–14-49
胜率
26%
5 胜 · 14 负 · 已存 19 场
排位赛对战
19
已选模式
胜场
5
排位赛
负场
14
排位赛
最高 MR
1,454
Sagat
排位 MR · Sagat
本地 19 · 导入 383 · 图表显示 402 · 已存 45 场对战
尚未请求回放
SA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Ace_The1 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 63.6% | 39.9% | +23.7% | |
| SA2 | 7.3% | 26.4% | -19.1% | |
| 被困版边时间 | 16.50 | 8.88 | +7.62 | |
| SA1 | 18.2% | 24.6% | -6.4% | |
| 版边压制 | 7.10 | 12.43 | -5.33 | |
| 斗气防御 | 9.7% | 14.2% | -4.5% | |
| 斗气前冲（招架） | 4.5% | 8.4% | -4.0% | |
| CA | 10.9% | 9.1% | +1.8% | |
| 受到投技 | 3.80 | 2.21 | +1.59 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.7% | 1.3% | +1.4% | |
| 投技 | 1.00 | 2.23 | -1.23 | |
| 斗气技 | 17.3% | 16.0% | +1.2% | |
| 斗气前冲（取消） | 34.7% | 34.0% | +0.6% | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.74 | -0.44 | |
| 斗气招架 | 1.40 | 1.81 | -0.41 | |
| 受到惩罚反击 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| 拆投 | 0.70 | 0.46 | +0.24 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.18 | +0.22 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 斗气反攻 | 0.20 | 0.24 | -0.04 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Sagat · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.09
- 惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.11
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 7.1 · 参考 12.43
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 7.1 · 参考 12.43
- 被困版边时间：档案 16.5 · 参考 8.88
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.18
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.18
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月16日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253：61场中获胜22场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253：61场中获胜22场
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.09
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月16日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free