最近一场对战
失败自定义房间
JU
M.JU更新于1周前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%matatane
Soulsucking Subversion
MR 1,309#566,090最近 10 场0–5-44最近 20 场0–5-44
胜率
0%
0 胜 · 5 负 · 已存 5 场
排位赛对战
5
已选模式
胜场
0
排位赛
负场
5
排位赛
最高 MR
1,353
Juri
排位 MR · Juri
本地 5 · 导入 0 · 图表显示 5 · 已存 41 场对战
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JUM.JU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | matatane | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 22.0% | 9.8% | +12.2% | |
| SA2 | 4.9% | 16.9% | -12.1% | |
| SA1 | 26.8% | 38.3% | -11.5% | |
| SA3 | 46.3% | 34.9% | +11.4% | |
| 斗气技 | 8.8% | 18.9% | -10.1% | |
| 斗气前冲（取消） | 39.6% | 32.9% | +6.8% | |
| 版边压制 | 6.70 | 12.56 | -5.86 | |
| 斗气防御 | 9.7% | 13.4% | -3.6% | |
| 斗气迸放消耗 | 4.5% | 2.0% | +2.5% | |
| 被困版边时间 | 6.80 | 8.68 | -1.88 | |
| 斗气招架 | 0.40 | 2.03 | -1.63 | |
| 受到投技 | 3.40 | 2.13 | +1.27 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.75 | -0.75 | |
| 斗气反攻 | 0.60 | 0.20 | +0.40 | |
| 斗气前冲（招架） | 6.7% | 7.0% | -0.3% | |
| 拆投 | 0.20 | 0.41 | -0.21 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 投技 | 2.80 | 2.72 | +0.08 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Juri · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.4 · 参考 2.01
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.4 · 参考 2.01
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.64
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.11
明确每次量表消耗的目的
SA2：档案 4.9% · 参考 15.8%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA2：档案 4.9% · 参考 15.8%
- SA3：档案 46.3% · 参考 34.6%
- CA：档案 22% · 参考 9.9%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0.6 · 参考 0.17
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.6 · 参考 0.17
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.24
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.24
- 斗气迸放消耗：档案 4.5% · 参考 1.8%
试探近距离模式
受到投技：档案 3.4 · 参考 2.07
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 受到投技：档案 3.4 · 参考 2.07
- 投技：档案 2.8 · 参考 2.58
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.4
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free