最近一场对战
失败排位赛
SA
JPSA更新于1天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%Metenorn.
Let's Do This
MR 1,538#156,567最近 10 场7–3+31最近 20 场12–8+32
胜率
54%
70 胜 · 60 负 · 已存 130 场
排位赛对战
130
已选模式
胜场
70
排位赛
负场
60
排位赛
最高 MR
1,573
Sagat
排位 MR · Sagat
本地 130 · 导入 0 · 图表显示 130 · 已存 155 场对战
尚未请求回放
SAJPSA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Metenorn. | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 76.5% | 39.9% | +36.6% | |
| SA1 | 0.0% | 24.6% | -24.6% | |
| SA2 | 2.9% | 26.4% | -23.5% | |
| CA | 20.6% | 9.1% | +11.5% | |
| 斗气前冲（招架） | 5.5% | 8.4% | -2.9% | |
| 斗气技 | 14.7% | 16.0% | -1.4% | |
| 版边压制 | 11.10 | 12.43 | -1.33 | |
| 斗气防御 | 15.5% | 14.2% | +1.3% | |
| 斗气招架 | 2.80 | 1.81 | +0.99 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.8% | 1.3% | +0.5% | |
| 拆投 | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| 精准招架 | 0.50 | 0.74 | -0.24 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| 斗气前冲（取消） | 34.3% | 34.0% | +0.2% | |
| 投技 | 2.10 | 2.23 | -0.13 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.18 | +0.02 | |
| 被困版边时间 | 8.90 | 8.88 | +0.02 | |
| 受到投技 | 2.20 | 2.21 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Sagat · 最近100场
需要改进的地方
明确每次量表消耗的目的
SA3：档案 78.3% · 参考 41.5%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA3：档案 78.3% · 参考 41.5%
- SA1：档案 4.3% · 参考 24.1%
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.1
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.1
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.09
检查近距离选择
投技：档案 2.3 · 参考 2.27
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 2.3 · 参考 2.27
- 拆投：档案 0.5 · 参考 0.43
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.18
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.18
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 1.5 · 参考 1.58
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.5 · 参考 1.58
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.68
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 11.2 · 参考 12.64
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 11.2 · 参考 12.64
- 被困版边时间：档案 9 · 参考 8.91
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free