最近一场对战
胜利休闲赛
CH
AKCH更新于1周前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%るか88
Angel Devil Kingdom
MR 1,484#344,229最近 10 场2–1+10最近 20 场2–1+10
胜率
67%
2 胜 · 1 负 · 已存 3 场
排位赛对战
3
已选模式
胜场
2
排位赛
负场
1
排位赛
最高 MR
1,499
Chun-Li
排位 MR · Chun-Li
本地 3 · 导入 0 · 图表显示 3 · 已存 60 场对战
尚未请求回放
CHAKCH按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | るか88 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 43.2% | 25.9% | +17.4% | |
| SA2 | 21.6% | 32.6% | -10.9% | |
| 斗气技 | 7.9% | 15.6% | -7.7% | |
| 斗气前冲（取消） | 50.5% | 43.1% | +7.4% | |
| SA1 | 27.0% | 33.0% | -6.0% | |
| 版边压制 | 7.80 | 12.05 | -4.25 | |
| 斗气防御 | 7.7% | 9.6% | -1.9% | |
| 斗气前冲（招架） | 2.6% | 4.5% | -1.8% | |
| 被困版边时间 | 10.10 | 8.40 | +1.70 | |
| 受到投技 | 2.70 | 1.97 | +0.73 | |
| 投技 | 3.10 | 2.51 | +0.59 | |
| CA | 8.1% | 8.5% | -0.4% | |
| 斗气迸放消耗 | 1.7% | 1.5% | +0.3% | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.57 | -0.27 | |
| 斗气招架 | 1.80 | 1.61 | +0.19 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.18 | -0.18 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.17 | +0.13 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.35 | +0.05 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Chun-Li · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 2.1% · 参考 1.4%
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.1
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.1
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.09
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0 · 参考 0.17
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.17
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.57
- 斗气招架：档案 2.1 · 参考 1.64
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 2.1% · 参考 1.4%
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0 · 参考 0.17
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.17
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.57
- 斗气招架：档案 2.1 · 参考 1.64
试探近距离模式
投技：档案 3 · 参考 2.39
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 3 · 参考 2.39
- 受到投技：档案 2.8 · 参考 2.08
- 拆投：档案 0.5 · 参考 0.4
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free