最近一场对战
JUkuroi_adk
排位 MR · Juri
本地 155 · 导入 0 · 图表显示 155 · 已存 155 场对战
| 习惯 | kuroi_adk | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲(取消) | 14.9% | 31.9% | -17.0% | |
| SA2 | 3.8% | 19.5% | -15.7% | |
| SA3 | 46.2% | 34.8% | +11.3% | |
| 斗气防御 | 23.8% | 13.4% | +10.4% | |
| 斗气前冲(招架) | 17.5% | 7.1% | +10.3% | |
| SA1 | 44.2% | 36.7% | +7.5% | |
| 斗气技 | 13.0% | 19.4% | -6.4% | |
| CA | 5.8% | 8.9% | -3.2% | |
| 斗气迸放消耗 | 4.9% | 2.0% | +2.9% | |
| 被困版边时间 | 8.70 | 9.20 | -0.50 | |
| 拆投 | 0.80 | 0.46 | +0.34 | |
| 投技 | 2.50 | 2.65 | -0.15 | |
| 精准招架 | 0.50 | 0.64 | -0.14 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| 斗气招架 | 2.20 | 2.07 | +0.13 | |
| 造成昏厥 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| 受到投技 | 2.20 | 2.13 | +0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| 版边压制 | 12.20 | 12.24 | -0.04 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.13 | -0.03 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Juri · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
检查近距离选择
拆投:档案 0.8 · 参考 0.43
回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投:档案 0.8 · 参考 0.43
- 投技:档案 2.5 · 参考 2.67
- 受到投技:档案 2.2 · 参考 2.11
明确每次量表消耗的目的
斗气前冲(招架):档案 17.5% · 参考 7.2%
看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。
数据依据
- 斗气前冲(招架):档案 17.5% · 参考 7.2%
- 斗气前冲(取消):档案 14.9% · 参考 31.2%
- 斗气技:档案 13% · 参考 20.3%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
先试探实际防守反应
斗气招架:档案 2.2 · 参考 2.09
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架:档案 2.2 · 参考 2.09
- 精准招架:档案 0.5 · 参考 0.74
- 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.22
试探近距离模式
拆投:档案 0.8 · 参考 0.43
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 拆投:档案 0.8 · 参考 0.43
- 投技:档案 2.5 · 参考 2.67
- 受到投技:档案 2.2 · 参考 2.11
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

