Luke
更新于17小时前SteamSteamJapanJapanM100%

M_0001

Let's Do This
段位 36MR 1,522#186,362
最近 10 场6–4+16最近 20 场12–8+28
胜率
50%
75 胜 · 75 负 · 已存 150 场
排位赛对战
150
已选模式
胜场
75
排位赛
负场
75
排位赛
最高 MR
1,623
Luke

排位 MR · Luke

本地 150 · 导入 144 · 图表显示 248 · 已存 150 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Luke
M_0001 · Luke
Alex
对手 · AlexSöh[Xbox]

打法参考

与前30名Luke玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月6日 22:21

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Luke
M_0001的Luke基准

与抽样的前30名Luke玩家的平均习惯对比。

watyawacha 2242 · noahtheprodigy 2242 · Modern hater 2207 · ChrisWong 2207 · kuromame 2205 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯M_0001顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
CA36.8%9.2%+27.7%
SA15.3%30.6%-25.4%
SA215.8%26.0%-10.2%
SA342.1%34.2%+7.9%
斗气技9.5%16.7%-7.2%
斗气前冲(招架)5.8%7.6%-1.8%
斗气前冲(取消)38.9%37.3%+1.6%
版边压制12.1013.55-1.45
被困版边时间10.008.74+1.26
斗气防御12.0%13.2%-1.2%
拆投1.200.37+0.83
斗气反攻1.000.20+0.80
受到投技2.502.01+0.49
精准招架0.200.69-0.49
斗气迸放消耗1.8%1.4%+0.4%
斗气招架2.201.80+0.40
受到惩罚反击0.200.06+0.14
惩罚反击命中0.200.08+0.12
造成昏厥0.000.07-0.07
投技2.502.43+0.07
受到昏厥0.100.06+0.04
招架时被投0.200.22-0.02
斗气迸放0.200.19+0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Luke · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.06

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.06
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.08
  2. 检查近距离选择

    受到投技:档案 2.6 · 参考 2.01

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 受到投技:档案 2.6 · 参考 2.01
    • 拆投:档案 1.1 · 参考 0.37
    • 投技:档案 1.8 · 参考 2.43
  3. 追踪位置得失的过程

    被困版边时间:档案 11.3 · 参考 8.74

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 11.3 · 参考 8.74
    • 版边压制:档案 13.6 · 参考 13.55

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 试探近距离模式

    受到投技:档案 2.6 · 参考 2.01

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 受到投技:档案 2.6 · 参考 2.01
    • 拆投:档案 1.1 · 参考 0.37
  2. 保持压力但不过度冒进

    被困版边时间:档案 11.3 · 参考 8.74

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 11.3 · 参考 8.74
    • 版边压制:档案 13.6 · 参考 13.55
  3. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 2.3 · 参考 1.8

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.3 · 参考 1.8
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.69

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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