最近一场对战
失败排位赛
RY
IN
LU更新于4天前
Steam
Japan俱乐部 · TeamVortexC100%
SteamJapan俱乐部 · TeamVortexC100%kamoshida
Seeking Challengers!
MR 1,755#15,198最近 10 场5–5-1最近 20 场13–7+47
胜率
63%
17 胜 · 10 负 · 已存 27 场
排位赛对战
27
已选模式
胜场
17
排位赛
负场
10
排位赛
最高 MR
1,755
Luke
排位 MR · Luke
本地 27 · 导入 0 · 图表显示 27 · 已存 27 场对战
此时间范围内的排位 MR 数据不足。
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RYINLU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | kamoshida | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 14.8% | 30.6% | -15.9% | |
| SA3 | 47.5% | 34.2% | +13.4% | |
| CA | 21.3% | 9.2% | +12.2% | |
| SA2 | 16.4% | 26.0% | -9.6% | |
| 斗气技 | 22.9% | 16.7% | +6.2% | |
| 版边压制 | 9.50 | 13.55 | -4.05 | |
| 斗气前冲（招架） | 3.7% | 7.6% | -4.0% | |
| 斗气防御 | 9.5% | 13.2% | -3.7% | |
| 斗气前冲（取消） | 34.9% | 37.3% | -2.4% | |
| 投技 | 1.50 | 2.43 | -0.93 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.8% | 1.4% | +0.4% | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.69 | -0.39 | |
| 拆投 | 0.70 | 0.37 | +0.33 | |
| 斗气招架 | 2.10 | 1.80 | +0.30 | |
| 被困版边时间 | 8.90 | 8.74 | +0.16 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| 受到投技 | 2.00 | 2.01 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Luke · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.08
检查近距离选择
拆投：档案 0.7 · 参考 0.37
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0.7 · 参考 0.37
- 投技：档案 1.5 · 参考 2.43
- 受到投技：档案 2 · 参考 2.01
复盘防守决策
斗气招架：档案 2.1 · 参考 1.8
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 2.1 · 参考 1.8
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.69
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
试探近距离模式
拆投：档案 0.7 · 参考 0.37
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 拆投：档案 0.7 · 参考 0.37
- 投技：档案 1.5 · 参考 2.43
- 受到投技：档案 2 · 参考 2.01
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.19
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗：档案 1.8% · 参考 1.4%
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.08
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free