Chun-Li
更新于20小时前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · wayachaM100%

ユキオ☃

Attacker
段位 36MR 1,620#62,858
最近 10 场8–2+45最近 20 场13–7+48
胜率
53%
82 胜 · 72 负 · 已存 154 场
排位赛对战
154
已选模式
胜场
82
排位赛
负场
72
排位赛
最高 MR
1,622
Chun-Li

排位 MR · Chun-Li

本地 154 · 导入 1279 · 图表显示 1433 · 已存 155 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Chun-Li
ユキオ☃ · Chun-Li
Luke
对手 · Lukekomeyaki

打法参考

与前30名Chun-Li玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月3日 07:25

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Chun-Li
ユキオ☃的Chun-Li基准

与抽样的前30名Chun-Li玩家的平均习惯对比。

Seiya 2215 · HAITANI 2172 · edamakotoTwitch 2139 · ドドガマル_pc 2136 · YOKOHAMA_TARO 2105 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯ユキオ☃顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA261.4%31.7%+29.7%
SA119.3%34.5%-15.2%
SA313.2%26.2%-13.1%
斗气前冲(取消)51.9%40.1%+11.7%
斗气前冲(招架)2.0%5.0%-3.1%
斗气技14.1%16.9%-2.8%
CA6.1%7.6%-1.4%
斗气防御9.1%10.2%-1.0%
斗气招架2.601.64+0.96
被困版边时间8.809.57-0.77
投技2.902.39+0.51
受到投技2.502.08+0.42
斗气迸放消耗1.9%1.4%+0.4%
精准招架0.300.57-0.27
拆投0.200.40-0.20
版边压制11.4011.27+0.13
斗气反攻0.100.17-0.07
造成昏厥0.100.04+0.06
受到昏厥0.100.05+0.05
斗气迸放0.200.16+0.04
招架时被投0.200.22-0.02
受到惩罚反击0.100.09+0.01
惩罚反击命中0.100.10-0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Chun-Li · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.09

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.09
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.1
  2. 检查近距离选择

    投技:档案 2.9 · 参考 2.39

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 2.9 · 参考 2.39
    • 拆投:档案 0.2 · 参考 0.4
    • 受到投技:档案 2.6 · 参考 2.08
  3. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.16

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 1.8% · 参考 1.4%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月12日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 试探近距离模式

    投技:档案 2.9 · 参考 2.39

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 2.9 · 参考 2.39
    • 受到投技:档案 2.6 · 参考 2.08
  2. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.09

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.09
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.1
  3. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 2.7 · 参考 1.64

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.7 · 参考 1.64
    • 精准招架:档案 0.4 · 参考 0.57

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月12日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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