最近一场对战
失败排位赛
CH
LUCH更新于1周前
Steam
Japan俱乐部 · KISHIDABEYAC100%
SteamJapan俱乐部 · KISHIDABEYAC100%病弱おじ
Team DFM
MR 1,940#1,981最近 10 场6–4+21最近 20 场10–4+54
胜率
71%
10 胜 · 4 负 · 已存 14 场
排位赛对战
14
已选模式
胜场
10
排位赛
负场
4
排位赛
最高 MR
1,992
Chun-Li
排位 MR · Chun-Li
本地 14 · 导入 0 · 图表显示 14 · 已存 14 场对战
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CHLUCH按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 病弱おじ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 46.7% | 32.6% | +14.1% | |
| SA3 | 19.2% | 25.9% | -6.7% | |
| 斗气技 | 20.8% | 15.6% | +5.2% | |
| 斗气前冲（取消） | 39.2% | 43.1% | -4.0% | |
| SA1 | 29.2% | 33.0% | -3.9% | |
| CA | 5.0% | 8.5% | -3.5% | |
| 被困版边时间 | 11.40 | 8.40 | +3.00 | |
| 斗气前冲（招架） | 6.1% | 4.5% | +1.6% | |
| 斗气迸放消耗 | 0.8% | 1.5% | -0.6% | |
| 斗气招架 | 1.10 | 1.61 | -0.51 | |
| 投技 | 2.00 | 2.51 | -0.51 | |
| 受到投技 | 2.30 | 1.97 | +0.33 | |
| 斗气防御 | 9.9% | 9.6% | +0.3% | |
| 拆投 | 0.60 | 0.35 | +0.25 | |
| 精准招架 | 0.80 | 0.57 | +0.23 | |
| 版边压制 | 11.90 | 12.05 | -0.15 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 受到惩罚反击 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 斗气反攻 | 0.20 | 0.18 | +0.02 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Chun-Li · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
精准招架：档案 0.8 · 参考 0.57
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架：档案 0.8 · 参考 0.57
- 斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.64
检查近距离选择
拆投：档案 0.6 · 参考 0.4
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0.6 · 参考 0.4
- 受到投技：档案 2.3 · 参考 2.08
- 投技：档案 2 · 参考 2.39
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253：62场中获胜49场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253：62场中获胜49场
- 对阵Dee Jay：11场中获胜8场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free