最近一场对战
失败排位赛
JU
YAJU更新于22小时前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%TAMOTSU
You've Got This, Juri!
LP 10,408最近 10 场4–6最近 20 场9–11
胜率
40%
109 胜 · 164 负 · 已存 273 场
排位赛对战
273
已选模式
胜场
109
排位赛
负场
164
排位赛
最高 LP
10,950
Juri
排位 LP · Juri
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
JUYAJU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | TAMOTSU | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 42.2% | 8.9% | +33.2% | |
| 斗气前冲（取消） | 0.0% | 31.9% | -31.9% | |
| SA2 | 3.6% | 19.5% | -15.9% | |
| 斗气迸放消耗 | 17.8% | 2.0% | +15.7% | |
| SA1 | 25.3% | 36.7% | -11.4% | |
| 斗气防御 | 6.0% | 13.4% | -7.5% | |
| SA3 | 28.9% | 34.8% | -5.9% | |
| 被困版边时间 | 3.90 | 9.20 | -5.30 | |
| 版边压制 | 7.40 | 12.24 | -4.84 | |
| 斗气前冲（招架） | 2.3% | 7.1% | -4.8% | |
| 斗气技 | 17.5% | 19.4% | -1.9% | |
| 斗气反攻 | 1.90 | 0.20 | +1.70 | |
| 投技 | 4.10 | 2.65 | +1.45 | |
| 斗气迸放 | 1.40 | 0.27 | +1.13 | |
| 斗气招架 | 1.00 | 2.07 | -1.07 | |
| 受到惩罚反击 | 0.80 | 0.09 | +0.71 | |
| 惩罚反击命中 | 0.80 | 0.13 | +0.67 | |
| 受到投技 | 2.70 | 2.13 | +0.57 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| 拆投 | 0.60 | 0.46 | +0.14 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Juri · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.1 · 参考 2.09
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.1 · 参考 2.09
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.74
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.1 · 参考 2.09
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.1 · 参考 2.09
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.74
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free