Luke
更新于3小时前SteamSteamJapanJapanC100%

ナカシメ

Slam Fan
段位 36MR 1,692#36,655
最近 10 场6–4+19最近 20 场11–9+15
胜率
54%
25 胜 · 21 负 · 已存 46 场
排位赛对战
46
已选模式
胜场
25
排位赛
负场
21
排位赛
最高 MR
1,692
Luke

排位 MR · Luke

本地 46 · 导入 0 · 图表显示 46 · 已存 56 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Luke
ナカシメ · Luke
M. Bison
对手 · M. BisonナマユキVT@Twitch

打法参考

与前30名Luke玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月6日 22:21

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Luke
ナカシメ的Luke基准

与抽样的前30名Luke玩家的平均习惯对比。

watyawacha 2242 · noahtheprodigy 2242 · Modern hater 2207 · ChrisWong 2207 · kuromame 2205 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯ナカシメ顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA349.1%34.2%+15.0%
斗气前冲(取消)51.9%37.3%+14.5%
SA212.3%26.0%-13.7%
斗气技5.4%16.7%-11.3%
SA121.1%30.6%-9.6%
CA17.5%9.2%+8.4%
版边压制11.9013.55-1.65
斗气防御11.9%13.2%-1.3%
斗气前冲(招架)6.4%7.6%-1.2%
斗气迸放消耗0.4%1.4%-1.0%
被困版边时间7.908.74-0.84
投技3.102.43+0.67
斗气反攻0.000.20-0.20
斗气招架1.701.80-0.10
受到投技2.102.01+0.09
斗气迸放0.100.19-0.09
精准招架0.600.69-0.09
拆投0.300.37-0.07
造成昏厥0.000.07-0.07
受到惩罚反击0.000.06-0.06
受到昏厥0.000.06-0.06
招架时被投0.200.22-0.02
惩罚反击命中0.100.08+0.02
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Luke · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.19

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 0.4% · 参考 1.4%
  2. 检查近距离选择

    投技:档案 3.1 · 参考 2.43

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 3.1 · 参考 2.43
    • 拆投:档案 0.3 · 参考 0.37
    • 受到投技:档案 2.1 · 参考 2.01
  3. 追踪位置得失的过程

    版边压制:档案 11.9 · 参考 13.55

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 版边压制:档案 11.9 · 参考 13.55
    • 被困版边时间:档案 7.9 · 参考 8.74

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.19

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 0.4% · 参考 1.4%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free