Luke
更新于8小时前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · penispowerC100%

NAGUMORD

Let's Do This
段位 36MR 1,279#609,686
最近 10 场6–4+18最近 20 场11–9+28
胜率
50%
152 胜 · 152 负 · 已存 304 场
排位赛对战
304
已选模式
胜场
152
排位赛
负场
152
排位赛
最高 MR
1,500
Luke

排位 MR · Luke

本地 200 · 导入 3 · 图表显示 202 · 已存 418 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

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Luke
NAGUMORD · Luke
Manon
对手 · ManonBCのらん

打法参考

与前30名Luke玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月6日 22:21

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Luke
NAGUMORD的Luke基准

与抽样的前30名Luke玩家的平均习惯对比。

watyawacha 2242 · noahtheprodigy 2242 · Modern hater 2207 · ChrisWong 2207 · kuromame 2205 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯NAGUMORD顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA25.5%26.0%-20.6%
斗气前冲(取消)57.2%37.3%+19.9%
SA349.1%34.2%+14.9%
斗气技5.9%16.7%-10.8%
斗气防御5.5%13.2%-7.7%
CA14.5%9.2%+5.4%
版边压制8.5013.55-5.05
斗气前冲(招架)3.2%7.6%-4.4%
斗气迸放消耗2.6%1.4%+1.2%
拆投1.400.37+1.03
受到投技3.002.01+0.99
斗气招架0.901.80-0.90
精准招架0.100.69-0.59
投技2.902.43+0.47
被困版边时间9.208.74+0.46
招架时被投0.600.22+0.38
SA130.9%30.6%+0.3%
受到惩罚反击0.300.06+0.24
斗气反攻0.000.20-0.20
惩罚反击命中0.200.08+0.12
受到昏厥0.100.06+0.04
造成昏厥0.100.07+0.03
斗气迸放0.200.19+0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Blanka · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.4 · 参考 0.09

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.4 · 参考 0.09
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.12
  2. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.25

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.25
    • 斗气迸放消耗:档案 4% · 参考 1.9%
  3. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 0.7 · 参考 1.71

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.7 · 参考 1.71
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.49
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.44

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月5日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 先试探实际防守反应

    斗气反攻:档案 0 · 参考 0.44

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.44
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.49
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.25

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.25
    • 斗气迸放消耗:档案 4% · 参考 1.9%
  3. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 7.5 · 参考 12.12

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 7.5 · 参考 12.12
    • 被困版边时间:档案 10.6 · 参考 9.14

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月5日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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