最近一场对战
失败排位赛
KE
SAKE更新于1天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%U-CALLY
Kick Back and Relax
最近 10 场6–4最近 20 场12–8
胜率
40%
74 胜 · 110 负 · 已存 184 场
排位赛对战
184
已选模式
胜场
74
排位赛
负场
110
排位赛
最高 LP
24,418
Ken
排位 LP · Ken
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
KESAKE按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | U-CALLY | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 67.9% | 35.8% | +32.1% | |
| SA2 | 7.1% | 25.9% | -18.7% | |
| SA1 | 10.7% | 27.3% | -16.6% | |
| 斗气前冲（取消） | 53.7% | 38.2% | +15.5% | |
| 斗气技 | 8.1% | 14.9% | -6.8% | |
| 斗气防御 | 6.3% | 12.7% | -6.5% | |
| 斗气前冲（招架） | 1.0% | 6.8% | -5.8% | |
| 版边压制 | 9.60 | 13.12 | -3.52 | |
| CA | 14.3% | 11.0% | +3.2% | |
| 投技 | 5.30 | 2.57 | +2.73 | |
| 受到投技 | 3.60 | 2.26 | +1.34 | |
| 拆投 | 1.50 | 0.44 | +1.06 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.3% | 1.4% | +0.9% | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.84 | -0.54 | |
| 被困版边时间 | 9.40 | 8.95 | +0.45 | |
| 受到惩罚反击 | 0.40 | 0.08 | +0.32 | |
| 斗气招架 | 1.60 | 1.89 | -0.29 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.19 | +0.21 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ken · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.1
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.17
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.17
- 斗气迸放消耗：档案 1.9% · 参考 1.3%
检查近距离选择
投技：档案 4.8 · 参考 2.62
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 4.8 · 参考 2.62
- 受到投技：档案 3.3 · 参考 2.26
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.17
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.17
- 斗气迸放消耗：档案 1.9% · 参考 1.3%
试探近距离模式
拆投：档案 1.8 · 参考 0.45
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 拆投：档案 1.8 · 参考 0.45
- 受到投技：档案 3.3 · 参考 2.26
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0 · 参考 0.19
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.19
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.8
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free