最近一场对战
胜利排位赛
JU
GUJU更新于6天前
Steam
Russia俱乐部 · MusyaTeamC100%
SteamRussia俱乐部 · MusyaTeamC100%grandique
Out-mash Their DP by One
MR 1,518#185,174最近 10 场5–5+9最近 20 场10–10+29
胜率
55%
16 胜 · 13 负 · 已存 29 场
排位赛对战
29
已选模式
胜场
16
排位赛
负场
13
排位赛
最高 MR
1,698
Juri
排位 MR · Juri
本地 28 · 导入 0 · 图表显示 28 · 已存 103 场对战
尚未请求回放
JUGUJU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | grandique | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 10.0% | 19.5% | -9.5% | |
| SA3 | 42.7% | 34.8% | +7.9% | |
| 斗气技 | 12.1% | 19.4% | -7.3% | |
| 斗气前冲（取消） | 27.1% | 31.9% | -4.8% | |
| 斗气防御 | 17.8% | 13.4% | +4.3% | |
| 斗气前冲（招架） | 11.1% | 7.1% | +4.0% | |
| SA1 | 39.1% | 36.7% | +2.4% | |
| 版边压制 | 10.40 | 12.24 | -1.84 | |
| 被困版边时间 | 8.10 | 9.20 | -1.10 | |
| CA | 8.2% | 8.9% | -0.7% | |
| 受到投技 | 2.50 | 2.13 | +0.37 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.7% | 2.0% | -0.3% | |
| 拆投 | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| 招架时被投 | 0.50 | 0.26 | +0.24 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| 受到惩罚反击 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 斗气招架 | 2.00 | 2.07 | -0.07 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 投技 | 2.60 | 2.65 | -0.05 | |
| 精准招架 | 0.60 | 0.64 | -0.04 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Juri · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.25
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.25
- 斗气迸放消耗：档案 1.7% · 参考 1.8%
检查近距离选择
投技：档案 2.6 · 参考 2.67
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 2.6 · 参考 2.67
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.43
- 受到投技：档案 2.5 · 参考 2.11
明确每次量表消耗的目的
SA2：档案 10% · 参考 20.4%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA2：档案 10% · 参考 20.4%
- SA3：档案 42.7% · 参考 33.5%
- CA：档案 8.2% · 参考 9.2%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0 · 参考 0.08
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0 · 参考 0.08
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 2 · 参考 2.09
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 2 · 参考 2.09
- 斗气反攻：档案 0.3 · 参考 0.22
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 10.4 · 参考 13.05
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 10.4 · 参考 13.05
- 被困版边时间：档案 8.1 · 参考 8.63
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free