最近一场对战
SAなんたー
排位 MR · Sagat
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此时间范围内的排位 MR 数据不足。
| 习惯 | なんたー | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 20.3% | 26.4% | -6.1% | |
| SA3 | 44.3% | 39.9% | +4.4% | |
| CA | 12.7% | 9.1% | +3.6% | |
| 斗气防御 | 10.8% | 14.2% | -3.4% | |
| 斗气迸放消耗 | 4.4% | 1.3% | +3.1% | |
| 被困版边时间 | 6.30 | 8.88 | -2.58 | |
| 斗气前冲(招架) | 6.4% | 8.4% | -2.0% | |
| 斗气技 | 17.9% | 16.0% | +1.8% | |
| SA1 | 22.8% | 24.6% | -1.8% | |
| 斗气前冲(取消) | 35.2% | 34.0% | +1.2% | |
| 版边压制 | 11.50 | 12.43 | -0.93 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.74 | -0.54 | |
| 斗气招架 | 1.40 | 1.81 | -0.41 | |
| 投技 | 1.90 | 2.23 | -0.33 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.18 | +0.22 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| 招架时被投 | 0.40 | 0.25 | +0.15 | |
| 拆投 | 0.60 | 0.46 | +0.14 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 受到投技 | 2.30 | 2.21 | +0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Sagat · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.1
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.1
- 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.09
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.18
回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.18
- 斗气迸放消耗:档案 1.9% · 参考 1.3%
复盘防守决策
斗气反攻:档案 0 · 参考 0.23
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.23
- 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.68
- 斗气招架:档案 1.5 · 参考 1.58
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.18
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.18
试探近距离模式
投技:档案 2 · 参考 2.27
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技:档案 2 · 参考 2.27
- 拆投:档案 0.7 · 参考 0.43
- 受到投技:档案 2.2 · 参考 2.15
先试探实际防守反应
斗气反攻:档案 0 · 参考 0.23
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.23
- 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.68
- 斗气招架:档案 1.5 · 参考 1.58
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

