最近一场对战
失败排位赛
JU
SAJU更新于1天前
Steam
Japan俱乐部 · TraitorsM100%
SteamJapan俱乐部 · TraitorsM100%reirei
Conqueror: Venomous Violet
MR 1,260#620,732最近 10 场2–8-50最近 20 场5–15-80
胜率
33%
11 胜 · 22 负 · 已存 33 场
排位赛对战
33
已选模式
胜场
11
排位赛
负场
22
排位赛
最高 MR
1,358
Juri
排位 MR · Juri
本地 33 · 导入 7 · 图表显示 40 · 已存 111 场对战
尚未请求回放
JUSAJU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | reirei | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 1.7% | 16.9% | -15.3% | |
| CA | 23.3% | 9.8% | +13.5% | |
| 斗气前冲（取消） | 42.7% | 32.9% | +9.8% | |
| 斗气技 | 16.3% | 18.9% | -2.6% | |
| 斗气防御 | 10.9% | 13.4% | -2.4% | |
| SA1 | 40.0% | 38.3% | +1.7% | |
| 斗气前冲（招架） | 6.1% | 7.0% | -0.9% | |
| 投技 | 3.50 | 2.72 | +0.78 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.3% | 2.0% | -0.7% | |
| 受到投技 | 2.80 | 2.13 | +0.67 | |
| 被困版边时间 | 8.30 | 8.68 | -0.38 | |
| 斗气招架 | 1.70 | 2.03 | -0.33 | |
| 版边压制 | 12.30 | 12.56 | -0.26 | |
| 精准招架 | 0.50 | 0.75 | -0.25 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| SA3 | 35.0% | 34.9% | +0.1% | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.28 | +0.02 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.41 | -0.01 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Juri · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.9 · 参考 2.09
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.9 · 参考 2.09
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.74
检查近距离选择
投技：档案 4.2 · 参考 2.67
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 4.2 · 参考 2.67
- 拆投：档案 0.6 · 参考 0.43
- 受到投技：档案 2.5 · 参考 2.11
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.11
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
把对局战绩当作观察线索
对阵Alex：26场中获胜9场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Alex：26场中获胜9场
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.9 · 参考 2.09
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.9 · 参考 2.09
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.74
试探近距离模式
投技：档案 4.2 · 参考 2.67
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 4.2 · 参考 2.67
- 拆投：档案 0.6 · 参考 0.43
- 受到投技：档案 2.5 · 参考 2.11
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free