更新于12小时前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanM现代

Yuzxuki.

Somethin' Wrong?
胜率
0 胜 · 0 负 · 已存 0 场
排位赛对战
0
已选模式
胜场
0
排位赛
负场
0
排位赛
最高 MR

排位 MR

本地 0 · 导入 0 · 图表显示 0 · 已存 0 场对战

此时间范围内的排位 MR 数据不足。

尚未存储任何对战。

打法参考

与前30名Marisa玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月16日 13:28

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Marisa
Yuzxuki.的Marisa基准

与抽样的前30名Marisa玩家的平均习惯对比。

Tucker Ducker 2257 · karura 2236 · jjnj 2164 · zeno 2163 · 紺外郎/Kon_Uiro 2158 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯Yuzxuki.顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)0.9%27.7%-26.9%
斗气技40.1%19.6%+20.5%
SA354.9%34.5%+20.4%
SA118.3%38.1%-19.8%
斗气迸放消耗16.6%2.0%+14.5%
SA26.1%17.8%-11.7%
CA20.7%9.6%+11.1%
斗气防御6.8%15.1%-8.4%
斗气前冲(招架)3.2%9.6%-6.5%
版边压制7.609.73-2.13
被困版边时间7.708.63-0.93
斗气招架0.801.50-0.70
斗气迸放0.900.21+0.69
受到投技2.902.31+0.59
投技1.502.01-0.51
受到惩罚反击0.600.12+0.48
精准招架0.100.55-0.45
惩罚反击命中0.500.12+0.38
斗气反攻0.000.32-0.32
招架时被投0.000.25-0.25
拆投0.500.55-0.05
受到昏厥0.000.04-0.04
造成昏厥0.100.11-0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Marisa · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.2

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.2
    • 斗气迸放消耗:档案 16.6% · 参考 1.8%
  2. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.5 · 参考 0.11

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.5 · 参考 0.11
    • 受到惩罚反击:档案 0.6 · 参考 0.11
  3. 明确每次量表消耗的目的

    SA1:档案 18.3% · 参考 41.8%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • SA1:档案 18.3% · 参考 41.8%
    • SA2:档案 6.1% · 参考 18.1%
    • SA3:档案 54.9% · 参考 32.8%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月16日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.2

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.2
    • 斗气迸放消耗:档案 16.6% · 参考 1.8%
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 0.8 · 参考 1.56

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.8 · 参考 1.56
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.59
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.33
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 1.5 · 参考 2.03

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 1.5 · 参考 2.03
    • 拆投:档案 0.5 · 参考 0.54
    • 受到投技:档案 2.9 · 参考 2.2

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月16日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

隐私设置

允许 YouTube/Twitch 媒体、使用分析和记录保存吗?选择有效期为 180 天,可随时在此撤回。

更多选项与详情

可选功能默认关闭,只有您选择后才会启用。您可以随时在此更改或撤回选择。

您主动使用的功能所需的存储与安全措施仍然可用,包括收藏选手、请求回放和反馈。

选择会在此设备保存 180 天。关闭分析会重新加载页面,以停止已加载的分析脚本。

隐私与存储