Yuzxuki.
排位 MR
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| 习惯 | Yuzxuki. | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲(取消) | 0.9% | 27.7% | -26.9% | |
| 斗气技 | 40.1% | 19.6% | +20.5% | |
| SA3 | 54.9% | 34.5% | +20.4% | |
| SA1 | 18.3% | 38.1% | -19.8% | |
| 斗气迸放消耗 | 16.6% | 2.0% | +14.5% | |
| SA2 | 6.1% | 17.8% | -11.7% | |
| CA | 20.7% | 9.6% | +11.1% | |
| 斗气防御 | 6.8% | 15.1% | -8.4% | |
| 斗气前冲(招架) | 3.2% | 9.6% | -6.5% | |
| 版边压制 | 7.60 | 9.73 | -2.13 | |
| 被困版边时间 | 7.70 | 8.63 | -0.93 | |
| 斗气招架 | 0.80 | 1.50 | -0.70 | |
| 斗气迸放 | 0.90 | 0.21 | +0.69 | |
| 受到投技 | 2.90 | 2.31 | +0.59 | |
| 投技 | 1.50 | 2.01 | -0.51 | |
| 受到惩罚反击 | 0.60 | 0.12 | +0.48 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.55 | -0.45 | |
| 惩罚反击命中 | 0.50 | 0.12 | +0.38 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.32 | -0.32 | |
| 招架时被投 | 0.00 | 0.25 | -0.25 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.55 | -0.05 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Marisa · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗:档案 16.6% · 参考 1.8%
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中:档案 0.5 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中:档案 0.5 · 参考 0.11
- 受到惩罚反击:档案 0.6 · 参考 0.11
明确每次量表消耗的目的
SA1:档案 18.3% · 参考 41.8%
看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA1:档案 18.3% · 参考 41.8%
- SA2:档案 6.1% · 参考 18.1%
- SA3:档案 54.9% · 参考 32.8%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月16日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗:档案 16.6% · 参考 1.8%
先试探实际防守反应
斗气招架:档案 0.8 · 参考 1.56
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架:档案 0.8 · 参考 1.56
- 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.59
- 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.33
试探近距离模式
投技:档案 1.5 · 参考 2.03
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技:档案 1.5 · 参考 2.03
- 拆投:档案 0.5 · 参考 0.54
- 受到投技:档案 2.9 · 参考 2.2
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月16日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

