最近一场对战
胜利排位赛
MA
YAMA
Steam
JapanC56%TTO is a pen
Let's Do This
MR 1,458#411,184最近 10 场3–7-30最近 20 场6–14-62
胜率
35%
12 胜 · 22 负 · 已存 34 场
排位赛对战
34
已选模式
胜场
12
排位赛
负场
22
排位赛
最高 MR
1,511
Marisa
排位 MR · Marisa
本地 34 · 导入 0 · 图表显示 34 · 已存 36 场对战
尚未请求回放
MAYAMA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | TTO is a pen | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 31.0% | 41.8% | -10.8% | |
| 斗气技 | 13.1% | 19.0% | -5.9% | |
| CA | 13.1% | 7.3% | +5.8% | |
| 斗气前冲（取消） | 33.5% | 29.3% | +4.2% | |
| SA2 | 21.4% | 18.1% | +3.3% | |
| 版边压制 | 7.90 | 10.02 | -2.12 | |
| SA3 | 34.5% | 32.8% | +1.7% | |
| 斗气前冲（招架） | 9.7% | 8.9% | +0.8% | |
| 斗气招架 | 1.10 | 1.56 | -0.46 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.4% | 1.8% | -0.4% | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.59 | -0.39 | |
| 斗气防御 | 14.2% | 14.5% | -0.3% | |
| 投技 | 1.70 | 2.03 | -0.33 | |
| 受到投技 | 2.50 | 2.20 | +0.30 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.33 | -0.23 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.28 | -0.18 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.54 | -0.14 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 被困版边时间 | 7.90 | 7.86 | +0.04 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Marisa · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.11
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.12
检查近距离选择
投技：档案 1.7 · 参考 2.13
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 1.7 · 参考 2.13
- 拆投：档案 0.4 · 参考 0.52
- 受到投技：档案 2.5 · 参考 2.3
复盘防守决策
斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.59
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.59
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.6
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.32
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
试探近距离模式
投技：档案 1.7 · 参考 2.13
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 1.7 · 参考 2.13
- 受到投技：档案 2.5 · 参考 2.3
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.59
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.59
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.6
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.32
根据当前量表调整
CA：档案 13.1% · 参考 9%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索，不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后，接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同，就以当前场面为准。
数据依据
- CA：档案 13.1% · 参考 9%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free