最近一场对战
胜利排位赛
AL
DEAL更新于15小时前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%TEC_0203
Let's Do This
LP 20,444最近 10 场5–5最近 20 场8–12
胜率
52%
131 胜 · 119 负 · 已存 250 场
排位赛对战
250
已选模式
胜场
131
排位赛
负场
119
排位赛
最高 LP
20,620
Alex
排位 LP · Alex
此角色的 LP 走势
可用
ALDEAL按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | TEC_0203 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 25.0% | 6.5% | +18.5% | |
| SA2 | 10.3% | 28.4% | -18.1% | |
| 斗气迸放消耗 | 10.2% | 1.7% | +8.5% | |
| 斗气防御 | 6.3% | 14.1% | -7.9% | |
| SA3 | 14.7% | 22.1% | -7.4% | |
| 斗气技 | 7.1% | 14.2% | -7.1% | |
| SA1 | 50.0% | 43.0% | +7.0% | |
| 斗气前冲（招架） | 3.4% | 8.2% | -4.8% | |
| 版边压制 | 5.40 | 9.01 | -3.61 | |
| 斗气前冲（取消） | 35.5% | 33.0% | +2.4% | |
| 被困版边时间 | 8.10 | 9.88 | -1.78 | |
| 受到投技 | 3.40 | 2.12 | +1.28 | |
| 斗气迸放 | 1.10 | 0.20 | +0.90 | |
| 斗气招架 | 0.80 | 1.63 | -0.83 | |
| 斗气反攻 | 1.20 | 0.47 | +0.73 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| 惩罚反击命中 | 0.70 | 0.12 | +0.58 | |
| 投技 | 2.90 | 2.32 | +0.58 | |
| 受到惩罚反击 | 0.50 | 0.12 | +0.38 | |
| 拆投 | 0.80 | 0.48 | +0.32 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.29 | -0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Alex · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.6 · 参考 0.12
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.6 · 参考 0.12
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 1.4 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 1.4 · 参考 0.2
检查近距离选择
投技：档案 3.7 · 参考 2.32
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 3.7 · 参考 2.32
- 受到投技：档案 3.1 · 参考 2.12
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.6 · 参考 0.12
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.6 · 参考 0.12
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 1.4 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 1.4 · 参考 0.2
试探近距离模式
投技：档案 3.7 · 参考 2.32
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 3.7 · 参考 2.32
- 受到投技：档案 3.1 · 参考 2.12
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free