最近一场对战
胜利排位赛
JP
DEJP更新于7小时前
Steam
China俱乐部 · OCEChineseFGC2C100%
SteamChina俱乐部 · OCEChineseFGC2C100%Renier2Dghost
V-ISM
MR 1,325#594,710最近 10 场6–4+6最近 20 场12–8+18
胜率
43%
24 胜 · 32 负 · 已存 56 场
排位赛对战
56
已选模式
胜场
24
排位赛
负场
32
排位赛
最高 MR
1,338
JP
排位 MR · JP
本地 56 · 导入 0 · 图表显示 56 · 已存 102 场对战
可用
JPDEJP按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Renier2Dghost | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 81.4% | 56.6% | +24.7% | |
| 斗气前冲（取消） | 9.4% | 23.1% | -13.7% | |
| SA3 | 5.9% | 19.2% | -13.3% | |
| SA1 | 10.8% | 19.2% | -8.4% | |
| 斗气技 | 27.3% | 32.1% | -4.8% | |
| CA | 2.0% | 5.0% | -3.0% | |
| 版边压制 | 8.20 | 10.77 | -2.57 | |
| 斗气迸放消耗 | 3.9% | 2.1% | +1.8% | |
| 斗气前冲（招架） | 8.2% | 6.5% | +1.7% | |
| 被困版边时间 | 13.30 | 12.04 | +1.26 | |
| 投技 | 3.00 | 1.97 | +1.03 | |
| 斗气反攻 | 0.80 | 0.13 | +0.67 | |
| 斗气防御 | 12.2% | 12.8% | -0.6% | |
| 斗气招架 | 1.50 | 2.07 | -0.57 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.79 | -0.49 | |
| 受到投技 | 2.60 | 2.13 | +0.47 | |
| 受到惩罚反击 | 0.40 | 0.08 | +0.32 | |
| 斗气迸放 | 0.60 | 0.34 | +0.26 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 招架时被投 | 0.50 | 0.41 | +0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.39 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
JP · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.13
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.34
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.34
- 斗气迸放消耗：档案 3.9% · 参考 2.1%
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0.8 · 参考 0.13
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.8 · 参考 0.13
- 斗气招架：档案 1.5 · 参考 2.07
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月14日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.34
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.34
- 斗气迸放消耗：档案 3.9% · 参考 2.1%
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0.8 · 参考 0.13
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.8 · 参考 0.13
- 斗气招架：档案 1.5 · 参考 2.07
试探近距离模式
投技：档案 3 · 参考 1.97
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 3 · 参考 1.97
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.13
- 拆投：档案 0.4 · 参考 0.39
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月14日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free