最近一场对战
胜利排位赛
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Steam
OtherM100%PengLai
Thou Hast Witnessed the Power
MR 1,702#28,038最近 10 场1–2-8最近 20 场1–2-8
胜率
33%
1 胜 · 2 负 · 已存 3 场
排位赛对战
3
已选模式
胜场
1
排位赛
负场
2
排位赛
最高 MR
1,702
Yasmine
排位 MR · Yasmine
本地 3 · 导入 0 · 图表显示 3 · 已存 3 场对战
此时间范围内的排位 MR 数据不足。
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INJAYA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | PengLai | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 24.4% | 10.0% | +14.3% | |
| SA3 | 23.1% | 36.9% | -13.8% | |
| 斗气前冲（取消） | 17.4% | 29.6% | -12.2% | |
| SA2 | 11.5% | 21.0% | -9.5% | |
| SA1 | 41.0% | 32.1% | +9.0% | |
| 斗气技 | 25.9% | 19.0% | +6.9% | |
| 版边压制 | 8.10 | 13.62 | -5.52 | |
| 斗气防御 | 16.2% | 14.5% | +1.7% | |
| 斗气前冲（招架） | 9.4% | 8.2% | +1.2% | |
| 被困版边时间 | 10.50 | 9.38 | +1.12 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.4% | 1.4% | +0.9% | |
| 投技 | 2.00 | 2.59 | -0.59 | |
| 受到投技 | 2.80 | 2.31 | +0.49 | |
| 斗气招架 | 2.40 | 1.96 | +0.44 | |
| 精准招架 | 0.40 | 0.74 | -0.34 | |
| 斗气反攻 | 0.50 | 0.24 | +0.26 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.49 | -0.19 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Yasmine · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0.5 · 参考 0.24
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.5 · 参考 0.24
- 精准招架：档案 0.4 · 参考 0.74
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 8.1 · 参考 13.62
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 8.1 · 参考 13.62
- 被困版边时间：档案 10.5 · 参考 9.38
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.06
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0.5 · 参考 0.24
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.5 · 参考 0.24
- 精准招架：档案 0.4 · 参考 0.74
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 8.1 · 参考 13.62
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 8.1 · 参考 13.62
- 被困版边时间：档案 10.5 · 参考 9.38
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free