最近一场对战
胜利斗技战场
M.
SAM.
Steam
Japan俱乐部 · LeaveItOnC100%JagiHALX
Here Comes The Reign
MR 1,715#22,600最近 10 场6–3+26最近 20 场6–3+26
胜率
67%
6 胜 · 3 负 · 已存 9 场
排位赛对战
9
已选模式
胜场
6
排位赛
负场
3
排位赛
最高 MR
1,715
M. Bison
排位 MR · M. Bison
本地 9 · 导入 0 · 图表显示 9 · 已存 106 场对战
尚未请求回放
M.SAM.按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | JagiHALX | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气技 | 32.6% | 18.7% | +13.9% | |
| SA1 | 20.5% | 33.7% | -13.2% | |
| SA2 | 31.3% | 21.0% | +10.4% | |
| 斗气前冲（取消） | 22.6% | 30.0% | -7.4% | |
| 版边压制 | 18.30 | 11.91 | +6.39 | |
| 斗气防御 | 10.8% | 13.4% | -2.5% | |
| 被困版边时间 | 7.80 | 9.85 | -2.05 | |
| CA | 12.0% | 10.2% | +1.8% | |
| SA3 | 36.1% | 35.2% | +1.0% | |
| 斗气前冲（招架） | 6.6% | 7.2% | -0.6% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.0% | 1.5% | +0.5% | |
| 投技 | 1.90 | 2.42 | -0.52 | |
| 斗气招架 | 1.40 | 1.75 | -0.35 | |
| 精准招架 | 0.40 | 0.74 | -0.34 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.33 | -0.23 | |
| 招架时被投 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| 受到投技 | 2.70 | 2.59 | +0.11 | |
| 受到惩罚反击 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 拆投 | 0.60 | 0.57 | +0.03 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
M. Bison · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
复盘防守决策
斗气招架：档案 1.4 · 参考 1.64
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.4 · 参考 1.64
- 精准招架：档案 0.4 · 参考 0.67
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.27
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 18.3 · 参考 12.11
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 18.3 · 参考 12.11
- 被困版边时间：档案 7.8 · 参考 9.13
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月11日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.1
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.1
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 1.4 · 参考 1.64
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.4 · 参考 1.64
- 精准招架：档案 0.4 · 参考 0.67
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.27
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月11日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free