更新于6小时前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapan俱乐部 · LovelyNyashiiidC100%

Hatomiso

Team G8S
胜率
0 胜 · 0 负 · 已存 0 场
排位赛对战
0
已选模式
胜场
0
排位赛
负场
0
排位赛
最高 MR

排位 MR

本地 0 · 导入 0 · 图表显示 0 · 已存 57 场对战

此时间范围内的排位 MR 数据不足。

最近一场对战

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Rashid
Hatomiso · Rashid
Rashid
对手 · Rashidtiwawa

打法参考

与前30名Rashid玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月12日 07:15

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Rashid
Hatomiso的Rashid基准

与抽样的前30名Rashid玩家的平均习惯对比。

Nth_satoru 2314 · TsuneHERO 2246 · とす__ 2217 · 山田の隣 2148 · Dual_Kevin 2128 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯Hatomiso顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)15.0%32.1%-17.1%
SA272.8%56.0%+16.8%
版边压制6.0015.02-9.02
SA114.8%22.7%-7.9%
SA39.9%16.6%-6.8%
斗气防御17.4%13.0%+4.3%
CA2.5%4.7%-2.2%
斗气前冲(招架)9.6%7.4%+2.1%
斗气技18.7%20.1%-1.4%
被困版边时间8.509.52-1.02
投技1.802.64-0.84
受到惩罚反击0.800.11+0.69
精准招架0.100.61-0.51
斗气招架1.301.77-0.47
斗气反攻0.000.31-0.31
斗气迸放消耗2.2%2.0%+0.2%
招架时被投0.100.28-0.18
拆投0.200.37-0.17
受到投技1.902.05-0.15
受到昏厥0.000.08-0.08
斗气迸放0.200.25-0.05
惩罚反击命中0.100.13-0.03
造成昏厥0.100.10-0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Rashid · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.8 · 参考 0.11

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.8 · 参考 0.11
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.13
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 1.3 · 参考 1.77

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.3 · 参考 1.77
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.61
  3. 检查近距离选择

    投技:档案 1.8 · 参考 2.64

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 1.8 · 参考 2.64
    • 拆投:档案 0.2 · 参考 0.37

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.8 · 参考 0.11

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.8 · 参考 0.11
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.25

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.25
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 1.8 · 参考 2.64

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 1.8 · 参考 2.64
    • 拆投:档案 0.2 · 参考 0.37

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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