C. Viper
更新于2小时前SteamSteamOtherOther俱乐部 · ForTheWinC100%

Hanabi

Plucky Punch Pal
段位 36MR 2,052#727
最近 10 场6–4+27最近 20 场12–8+42
胜率
56%
98 胜 · 77 负 · 已存 175 场
排位赛对战
175
已选模式
胜场
98
排位赛
负场
77
排位赛
最高 MR
2,054
C. Viper

排位 MR · C. Viper

本地 175 · 导入 0 · 图表显示 175 · 已存 364 场对战

最近一场对战

失败自定义房间

尚未请求回放
Ken
Hanabi · Ken
Akuma
对手 · AkumaKayo

打法参考

与前30名C. Viper玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月14日 01:28

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

C. Viper
Hanabi的C. Viper基准

与抽样的前30名C. Viper玩家的平均习惯对比。

Kazunoko 2345 · Fuudo 2340 · Yoske 2257 · やまでステーキやきたい 2238 · Fujimura 2238 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯Hanabi顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA151.6%40.4%+11.2%
SA214.0%22.2%-8.2%
SA322.6%29.7%-7.1%
斗气前冲(取消)12.8%18.1%-5.3%
斗气技18.1%22.2%-4.1%
CA11.8%7.7%+4.1%
斗气防御16.8%14.7%+2.2%
被困版边时间10.708.60+2.10
投技1.502.29-0.79
斗气招架2.101.55+0.55
拆投0.100.49-0.39
斗气迸放消耗1.3%1.7%-0.3%
精准招架1.000.71+0.29
版边压制10.6010.80-0.20
斗气前冲(招架)7.1%7.3%-0.1%
惩罚反击命中0.000.10-0.10
斗气迸放0.100.17-0.07
造成昏厥0.000.07-0.07
斗气反攻0.300.24+0.06
受到昏厥0.000.03-0.03
受到惩罚反击0.100.08+0.02
招架时被投0.200.21-0.01
受到投技2.202.200.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

C. Viper · 最近100场

需要改进的地方

  1. 追踪位置得失的过程

    被困版边时间:档案 10.3 · 参考 8.66

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 10.3 · 参考 8.66
    • 版边压制:档案 9.2 · 参考 11.07
  2. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.16

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 0.6% · 参考 1.8%
  3. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.07

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.07
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月7日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 保持压力但不过度冒进

    被困版边时间:档案 10.3 · 参考 8.66

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 10.3 · 参考 8.66
    • 版边压制:档案 9.2 · 参考 11.07
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.16

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 0.6% · 参考 1.8%
  3. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.07

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.07
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月7日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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