最近一场对战
CAGOZAxKING
排位 MR · Cammy
本地 24 · 导入 0 · 图表显示 24 · 已存 24 场对战
| 习惯 | GOZAxKING | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 0.0% | 15.6% | -15.6% | |
| CA | 23.0% | 8.6% | +14.3% | |
| SA3 | 36.1% | 28.1% | +7.9% | |
| 斗气技 | 21.0% | 15.4% | +5.6% | |
| 斗气前冲(取消) | 43.5% | 40.1% | +3.4% | |
| SA1 | 41.0% | 44.3% | -3.3% | |
| 斗气防御 | 6.8% | 9.7% | -2.9% | |
| 版边压制 | 10.50 | 12.32 | -1.82 | |
| 斗气招架 | 0.50 | 1.47 | -0.97 | |
| 投技 | 3.30 | 2.35 | +0.95 | |
| 斗气前冲(招架) | 4.0% | 4.9% | -0.9% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.0% | 1.3% | +0.8% | |
| 被困版边时间 | 8.50 | 9.05 | -0.55 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.55 | -0.35 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.37 | -0.17 | |
| 招架时被投 | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| 受到投技 | 2.00 | 2.12 | -0.12 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.15 | -0.05 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Cammy · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架:档案 0.5 · 参考 1.47
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架:档案 0.5 · 参考 1.47
- 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.55
- 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.2
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.06
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.06
- 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09
检查近距离选择
投技:档案 3.3 · 参考 2.35
回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技:档案 3.3 · 参考 2.35
- 拆投:档案 0.2 · 参考 0.37
- 受到投技:档案 2 · 参考 2.12
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月16日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气招架:档案 0.5 · 参考 1.47
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架:档案 0.5 · 参考 1.47
- 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.55
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.06
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.06
- 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09
区分持续倾向与偶发失误
已保存的近期排位赛样本:24场中获胜11场
研究多场近期比赛,对照胜局与败局。围绕重复场景准备,不要只记住一次显眼失误。
试试这样做用第一回合验证一个观察假设。若重复出现,就应用准备好的调整;若没有,就放弃假设并观察新模式。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本:24场中获胜11场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月16日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

