最近一场对战
失败排位赛
DH
MADH
Steam
Japan俱乐部 · DhalsimScrubsC100%BiNo
Pension Owner
MR 1,603#80,511最近 10 场4–6-22最近 20 场9–11-19
胜率
43%
13 胜 · 17 负 · 已存 30 场
排位赛对战
30
已选模式
胜场
13
排位赛
负场
17
排位赛
最高 MR
1,661
Dhalsim
排位 MR · Dhalsim
本地 30 · 导入 0 · 图表显示 30 · 已存 30 场对战
尚未请求回放
DHMADH按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | BiNo | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 75.0% | 15.0% | +60.0% | |
| SA1 | 15.2% | 53.6% | -38.4% | |
| 斗气技 | 42.1% | 21.5% | +20.5% | |
| SA3 | 5.4% | 24.5% | -19.1% | |
| 斗气前冲（取消） | 11.7% | 30.7% | -19.0% | |
| 斗气前冲（招架） | 2.9% | 7.3% | -4.4% | |
| 版边压制 | 3.60 | 7.51 | -3.91 | |
| 斗气防御 | 9.3% | 12.9% | -3.6% | |
| CA | 4.5% | 6.9% | -2.4% | |
| 被困版边时间 | 10.80 | 12.39 | -1.59 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.9% | 1.7% | +1.2% | |
| 斗气反攻 | 1.70 | 0.56 | +1.14 | |
| 拆投 | 0.00 | 0.42 | -0.42 | |
| 投技 | 1.40 | 1.81 | -0.41 | |
| 斗气招架 | 2.00 | 1.69 | +0.31 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.47 | -0.27 | |
| 受到投技 | 1.80 | 2.06 | -0.26 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.23 | -0.03 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Dhalsim · 最近100场
需要改进的地方
检查近距离选择
拆投：档案 0 · 参考 0.42
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0 · 参考 0.42
- 受到投技：档案 1.8 · 参考 2.06
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 3.6 · 参考 7.51
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 3.6 · 参考 7.51
- 被困版边时间：档案 10.8 · 参考 12.39
明确每次量表消耗的目的
斗气前冲（取消）：档案 11.7% · 参考 30.7%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- 斗气前冲（取消）：档案 11.7% · 参考 30.7%
- 斗气前冲（招架）：档案 2.9% · 参考 7.3%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 1.7 · 参考 0.56
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 1.7 · 参考 0.56
- 斗气招架：档案 2 · 参考 1.69
根据当前量表调整
SA2：档案 75% · 参考 15%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索，不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后，接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同，就以当前场面为准。
数据依据
- SA2：档案 75% · 参考 15%
- SA3：档案 5.4% · 参考 24.5%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free