最近一场对战
MA페그오격겜기원
排位 MR · Mai
本地 1305 · 导入 12940 · 图表显示 13275 · 已存 1320 场对战
| 习惯 | 페그오격겜기원 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 70.4% | 54.6% | +15.8% | |
| SA3 | 8.6% | 18.6% | -10.0% | |
| 斗气前冲(取消) | 23.2% | 29.4% | -6.2% | |
| 斗气技 | 28.2% | 22.7% | +5.5% | |
| CA | 3.7% | 6.6% | -2.9% | |
| SA2 | 17.3% | 20.2% | -2.9% | |
| 版边压制 | 10.90 | 12.99 | -2.09 | |
| 斗气防御 | 11.4% | 13.4% | -2.0% | |
| 斗气前冲(招架) | 5.8% | 7.5% | -1.6% | |
| 受到投技 | 2.80 | 2.23 | +0.57 | |
| 拆投 | 1.00 | 0.46 | +0.54 | |
| 斗气迸放消耗 | 0.9% | 1.3% | -0.4% | |
| 被困版边时间 | 8.90 | 9.32 | -0.42 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.70 | -0.40 | |
| 投技 | 2.10 | 2.49 | -0.39 | |
| 斗气招架 | 2.00 | 1.87 | +0.13 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Mai · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中:档案 0 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中:档案 0 · 参考 0.11
复盘防守决策
斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.69
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.69
- 斗气反攻:档案 0.2 · 参考 0.15
- 拆投:档案 0.6 · 参考 0.47
明确每次量表消耗的目的
SA1:档案 73.3% · 参考 52.8%
看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA1:档案 73.3% · 参考 52.8%
- SA2:档案 13.6% · 参考 20.8%
- SA3:档案 10.8% · 参考 20.8%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中:档案 0 · 参考 0.11
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中:档案 0 · 参考 0.11
先试探实际防守反应
斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.69
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.69
- 斗气反攻:档案 0.2 · 参考 0.15
- 拆投:档案 0.6 · 参考 0.47
根据当前量表调整
SA1:档案 73.3% · 参考 52.8%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索,不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后,接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同,就以当前场面为准。
数据依据
- SA1:档案 73.3% · 参考 52.8%
- SA2:档案 13.6% · 参考 20.8%
- SA3:档案 10.8% · 参考 20.8%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

