Rashid
更新于5天前SteamSteamJapanJapanM100%

和田万次郎

Let's Do This
段位 36MR 1,826#6,453
最近 10 场6–4+15最近 20 场11–9+11
胜率
55%
11 胜 · 9 负 · 已存 20 场
排位赛对战
20
已选模式
胜场
11
排位赛
负场
9
排位赛
最高 MR
1,833
Rashid

排位 MR · Rashid

本地 20 · 导入 0 · 图表显示 20 · 已存 39 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

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Rashid
和田万次郎 · Rashid
Akuma
对手 · AkumaOhhh

打法参考

与前30名Rashid玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月12日 07:15

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Rashid
和田万次郎的Rashid基准

与抽样的前30名Rashid玩家的平均习惯对比。

Nth_satoru 2314 · TsuneHERO 2246 · とす__ 2217 · 山田の隣 2148 · Dual_Kevin 2128 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯和田万次郎顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA240.6%56.0%-15.4%
SA135.6%22.7%+13.0%
斗气前冲(取消)40.9%32.1%+8.8%
斗气迸放消耗5.4%2.0%+3.4%
CA7.9%4.7%+3.3%
斗气前冲(招架)4.4%7.4%-3.0%
被困版边时间10.809.52+1.28
版边压制16.2015.02+1.18
斗气招架2.801.77+1.03
SA315.8%16.6%-0.8%
斗气技19.4%20.1%-0.7%
拆投0.100.37-0.27
受到惩罚反击0.300.11+0.19
斗气迸放0.400.25+0.15
受到投技1.902.05-0.15
招架时被投0.400.28+0.12
斗气反攻0.200.31-0.11
造成昏厥0.200.10+0.10
惩罚反击命中0.200.13+0.07
斗气防御13.0%13.0%-0.1%
投技2.702.64+0.06
受到昏厥0.100.08+0.02
精准招架0.600.61-0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Rashid · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.11

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.11
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.12
  2. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.25

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.25
    • 斗气迸放消耗:档案 5.4% · 参考 2%
  3. 检查近距离选择

    拆投:档案 0.1 · 参考 0.38

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 拆投:档案 0.1 · 参考 0.38
    • 投技:档案 2.7 · 参考 2.74
    • 受到投技:档案 1.9 · 参考 2.12

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.11

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.11
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.12
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.25

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.25
    • 斗气迸放消耗:档案 5.4% · 参考 2%
  3. 试探近距离模式

    拆投:档案 0.1 · 参考 0.38

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 拆投:档案 0.1 · 参考 0.38
    • 投技:档案 2.7 · 参考 2.74
    • 受到投技:档案 1.9 · 参考 2.12

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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