Luke
CrossPlatformCrossPlatformJapanJapan俱乐部 · TriggerC100%

ヤニとら

The Standing Man
段位 36MR 1,716#20,361
最近 10 场5–50最近 20 场11–9+16
胜率
50%
14 胜 · 14 负 · 已存 28 场
排位赛对战
28
已选模式
胜场
14
排位赛
负场
14
排位赛
最高 MR
1,716
Luke

排位 MR · Luke

本地 28 · 导入 0 · 图表显示 28 · 已存 54 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

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Luke
ヤニとら · Luke
Guile
对手 · Guile√2す程

打法参考

与前—名Luke玩家的习惯对比

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已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Luke · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.19

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 2.8% · 参考 1.4%
  2. 追踪位置得失的过程

    版边压制:档案 14.7 · 参考 13.55

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 版边压制:档案 14.7 · 参考 13.55
    • 被困版边时间:档案 5.8 · 参考 8.74
  3. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.06

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.06
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.08

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.19

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 2.8% · 参考 1.4%
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 1.4 · 参考 1.8

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.4 · 参考 1.8
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.69
    • 斗气反攻:档案 0.2 · 参考 0.2
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 1.7 · 参考 2.43

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 1.7 · 参考 2.43
    • 受到投技:档案 1.7 · 参考 2.01
    • 拆投:档案 0.2 · 参考 0.37

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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